基于信息抽取技术的商业社会网络创建研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·本文相关技术及研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 信息抽取技术综述 | 第14-27页 |
| ·信息抽取基本概念 | 第14-16页 |
| ·信息抽取关键技术 | 第16-20页 |
| ·命名实体识别 | 第16-18页 |
| ·实体关系识别 | 第18-19页 |
| ·评测标准 | 第19-20页 |
| ·条件随机场 | 第20-23页 |
| ·条件随机场概述 | 第20页 |
| ·条件随机场原理 | 第20-22页 |
| ·条件随机场参数训练 | 第22-23页 |
| ·自扩展算法 | 第23-26页 |
| ·自扩展算法概述 | 第23-24页 |
| ·自扩展算法流程 | 第24-25页 |
| ·自扩展算法关键问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 商业实体识别 | 第27-41页 |
| ·基于CRF 的商业实体识别 | 第27-28页 |
| ·商业实体全称识别 | 第28-32页 |
| ·相关工作 | 第28-29页 |
| ·识别特征选择 | 第29-30页 |
| ·训练数据生成 | 第30-32页 |
| ·全称识别评测 | 第32-36页 |
| ·评测方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-36页 |
| ·商业实体简称识别 | 第36-37页 |
| ·相关工作 | 第36页 |
| ·识别特征选择 | 第36-37页 |
| ·训练数据生成 | 第37页 |
| ·简称识别评测 | 第37-40页 |
| ·评测方法 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 商业关系抽取 | 第41-50页 |
| ·商业关系抽取概述 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42-43页 |
| ·商业关系抽取预处理 | 第43-44页 |
| ·商业关系实例提取 | 第43-44页 |
| ·商业关系模式 | 第44页 |
| ·基于自扩展的商业关系抽取 | 第44-47页 |
| ·初始种子集选择 | 第44-46页 |
| ·模式评估方法 | 第46-47页 |
| ·自扩展迭代参数 | 第47页 |
| ·实验评测 | 第47-49页 |
| ·评测方法 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 商业社会网络系统及应用 | 第50-55页 |
| ·商业社会网络系统 | 第50-51页 |
| ·系统结构 | 第50页 |
| ·系统模块功能 | 第50-51页 |
| ·商业社会网络 | 第51-53页 |
| ·全局商业社会网络 | 第51-52页 |
| ·局部商业社会网络 | 第52-53页 |
| ·商业社会网络典型应用 | 第53-54页 |
| ·商业实体价值评估 | 第53页 |
| ·商业社区性研究 | 第53-54页 |
| ·正反方研究 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
