| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| ·研究背景及目的 | 第15-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-23页 |
| ·概念格及其半格的构造 | 第17-18页 |
| ·基于形式概念分析的web应用 | 第18-20页 |
| ·Web数据库抽取 | 第20-22页 |
| ·Web信息融合方面 | 第22-23页 |
| ·主要工作与创新点 | 第23-25页 |
| ·研究价值和意义 | 第25-26页 |
| ·内容组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章 Web数据库抽取模型 | 第28-41页 |
| ·形式概念分析 | 第28-30页 |
| ·Web数据库 | 第30-33页 |
| ·基于FCA的Web数据库抽取模型 | 第33-36页 |
| ·受限Web数据库 | 第36-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于格空间的受限Web数据库抽取算法 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·Ladeldew算法理论框架 | 第42-45页 |
| ·Ladeldew算法描述 | 第45-48页 |
| ·实验与结果分析 | 第48-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于半格空间叠置集成构造的受限Web数据库抽取算法 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·叠置集成理论框架 | 第56-60页 |
| ·算法描述 | 第60-64页 |
| ·Nocose算法 | 第60-61页 |
| ·Ladeldew-N算法 | 第61-64页 |
| ·实验与结果分析 | 第64-69页 |
| ·Nocose算法评估 | 第64-65页 |
| ·Ladeldew-N算法评估 | 第65-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于最大子概念的受限Web数据抽取算法 | 第70-90页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·EdaliwdbFCA算法理论框架 | 第71-77页 |
| ·产生当前查询概念下覆盖 | 第74-75页 |
| ·初始化和剪枝规则 | 第75-77页 |
| ·EdaliwdbFCA算法描述 | 第77-80页 |
| ·实验 | 第80-89页 |
| ·可控环境 | 第80-85页 |
| ·真实环境 | 第85-86页 |
| ·基于FCA受限Web数据抽取算法比较 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于概念融合的关联概念挖掘 | 第90-104页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·概念融合框架 | 第90-94页 |
| ·关联概念挖掘 | 第94-97页 |
| ·特征概念格与概念标注 | 第95-96页 |
| ·多文档形式背景与同类数据源 | 第96-97页 |
| ·知识融合与关联概念挖掘 | 第97页 |
| ·Acom算法描述 | 第97页 |
| ·实验与结果分析 | 第97-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 第7章 总结与展望 | 第104-107页 |
| ·总结 | 第104-106页 |
| ·展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 发表文章目录 | 第118-119页 |
| 参与科研项目 | 第119页 |