| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| ·论文的研究背景 | 第14-17页 |
| ·未来无线通信技术 | 第14-15页 |
| ·认知无线电技术 | 第15-17页 |
| ·论文的研究意义及来源 | 第17-18页 |
| ·论文的国内外研究现状 | 第18-26页 |
| ·调制模式识别技术 | 第18-22页 |
| ·频谱感知技术 | 第22-26页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第26-28页 |
| 第2章 单载波信号特征提取算法 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·分形特征提取算法 | 第28-30页 |
| ·盒维数 | 第29页 |
| ·信息维数 | 第29-30页 |
| ·复杂度特征提取算法 | 第30-33页 |
| ·复杂度特征提取算法的基本原理 | 第30-32页 |
| ·Lempel-Ziv复杂度的特征提取步骤 | 第32-33页 |
| ·相似系数特征提取算法 | 第33-35页 |
| ·相似系数的概念 | 第33-35页 |
| ·相似系数特征提取算法实现步骤 | 第35页 |
| ·改进熵特征提取算法 | 第35-38页 |
| ·近似熵与样本熵特征 | 第36-38页 |
| ·范数熵特征 | 第38页 |
| ·各算法性能比较分析 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 方向数据统计特征提取算法 | 第45-62页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·方向数据统计的基本理论 | 第45-53页 |
| ·方向数据的统计描述 | 第46-49页 |
| ·方向数据的数字特征 | 第49-53页 |
| ·信号瞬时频率的提取 | 第53-54页 |
| ·瞬时频率的概念 | 第53页 |
| ·瞬时频率的计算方法 | 第53-54页 |
| ·三角矩特征提取算法 | 第54-56页 |
| ·特征参数的选取 | 第54-55页 |
| ·算法实现基本步骤 | 第55-56页 |
| ·仿真实验与分析 | 第56-61页 |
| ·算法抗噪性能分析 | 第56-59页 |
| ·特征稳定度性能分析 | 第59-60页 |
| ·特征类间可分性分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 多载波OFDM信号盲识别 | 第62-85页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·OFDM通信系统概述 | 第63-68页 |
| ·OFDM基本原理及系统框图 | 第63-65页 |
| ·基于IFFT/FFT实现的OFDM系统 | 第65-66页 |
| ·保护间隔与循环前缀 | 第66-67页 |
| ·OFDM信号加窗原理 | 第67-68页 |
| ·高阶统计量基本理论分析 | 第68-71页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第68-70页 |
| ·高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第70-71页 |
| ·基于高阶累积量的OFDM信号盲识别 | 第71-79页 |
| ·OFDM及单载波信号数学模型 | 第71-72页 |
| ·OFDM信号渐近高斯性的理论分析 | 第72-74页 |
| ·Rayleigh衰落信道下改进的OFDM信号盲识别算法 | 第74-79页 |
| ·仿真结果分析 | 第79-83页 |
| ·特征抗噪性能分析 | 第79-81页 |
| ·子载波个数对特征参数的影响 | 第81-83页 |
| ·识别参数鲁棒性对比实验 | 第83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 多载波CDMA信号参数盲估计 | 第85-105页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·多载波CDMA通信系统 | 第85-89页 |
| ·MC-CDMA系统模型 | 第86-87页 |
| ·MC-DS-CDMA系统模型 | 第87-88页 |
| ·MT-CDMA系统模型 | 第88-89页 |
| ·循环平稳信号分析 | 第89-92页 |
| ·时变矩与时变累积量 | 第89-91页 |
| ·循环矩与循环累积量 | 第91-92页 |
| ·多载波CDMA信号子载波盲估计 | 第92-98页 |
| ·算法基本原理 | 第92-94页 |
| ·算法实现步骤 | 第94页 |
| ·仿真结果分析与对比 | 第94-98页 |
| ·多载波CDMA信号的码速率估计 | 第98-103页 |
| ·小波变换的码速率估计算法 | 第99-101页 |
| ·仿真结果分析 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第6章 多载波调制信号盲识别 | 第105-126页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·信号识别流程简图 | 第106-107页 |
| ·高斯信道下算法理论分析与推导 | 第107-115页 |
| ·信号矩阵构造方法 | 第107-110页 |
| ·构造矩阵的奇异值分解 | 第110-112页 |
| ·算法实现步骤 | 第112-113页 |
| ·仿真结果及分析 | 第113-115页 |
| ·多径信道对算法性能的影响 | 第115-121页 |
| ·无线信道中的衰落 | 第115-116页 |
| ·多径衰落信道对构造矩阵的影响 | 第116-120页 |
| ·仿真结果及分析 | 第120-121页 |
| ·多址干扰条件下算法性能分析 | 第121-124页 |
| ·本章小结 | 第124-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第140-141页 |
| 致谢 | 第141页 |