| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·自由搜索算法的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·阈值法图像分割的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容及论文安排 | 第13-15页 |
| 第2章 自由搜索优化算法 | 第15-26页 |
| ·自由搜索算法基本原理 | 第15-16页 |
| ·基本自由搜索算法 | 第16-20页 |
| ·基本自由搜索算法模型 | 第16-18页 |
| ·基本自由搜索算法实现步骤 | 第18-19页 |
| ·基本自由搜索算法流程图 | 第19页 |
| ·基本自由搜索算法先进性仿真实验 | 第19-20页 |
| ·自由搜索改进算法 | 第20-24页 |
| ·自适应搜索算法 | 第20-21页 |
| ·基于粗细粒交叉的自由搜索算法 | 第21-23页 |
| ·改进自由搜索算法同基本自由搜索算法性能比较 | 第23-24页 |
| ·自由搜索算法的应用 | 第24-25页 |
| ·自由搜索算法在函数优化上的应用 | 第24页 |
| ·自由搜索算法在农业生产方面的应用 | 第24-25页 |
| ·自由搜索算法在无线传感器网络节点定位上的应用 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于灾变策略的自由搜索算法 | 第26-36页 |
| ·算法改进的理论依据 | 第26-28页 |
| ·基于灾变策略的自由搜索改进算法 | 第28-30页 |
| ·基于灾变策略的自由搜索改进算法的典型函数优化仿真 | 第30-34页 |
| ·基准测试函数 | 第30-32页 |
| ·仿真结果分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 阈值法图像分割 | 第36-48页 |
| ·图像分割定义 | 第36-37页 |
| ·基于阈值法的图像分割 | 第37-47页 |
| ·基于聚类的阈值分割法 | 第38-39页 |
| ·基于空间的阈值化分割法 | 第39页 |
| ·基于直方图的阈值化分割法 | 第39-40页 |
| ·基于最大熵的阈值化分割法 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于灾变策略的自由搜索算法在图像分割中的应用 | 第48-58页 |
| ·基于灾变策略的自由搜索算法的图像分割的实现 | 第48-51页 |
| 5 .1.1本文算法可行性论证 | 第48-49页 |
| ·基于最大熵的阂值法图像分割目标函数的确定 | 第49-50页 |
| ·本文提出算法的具体实现流程 | 第50-51页 |
| ·图像分割的评价标准 | 第51-53页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |