基于蚁群—粒子群算法的油田注水系统运行优化研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
创新点摘要 | 第7-10页 |
前言 | 第10-13页 |
一、油田注水系统运行优化国内外研究现状 | 第10-11页 |
二、现代智能算法概述 | 第11-12页 |
三、论文主要内容 | 第12-13页 |
第一章 油田注水系统及其计算机仿真 | 第13-19页 |
·油田注水系统基本组成 | 第13-14页 |
·油田注水系统的计算机仿真 | 第14-19页 |
·油田注水系统的静态仿真 | 第14-15页 |
·油田注水系统的动态仿真 | 第15-19页 |
第二章 蚁群算法 | 第19-24页 |
·蚁群算法简介 | 第19-20页 |
·蚁群算法描述 | 第20-23页 |
·背包问题的蚁群算法新描述 | 第20-22页 |
·算法参数分析 | 第22-23页 |
·蚁群算法应用 | 第23-24页 |
第三章 改进粒子群算法 | 第24-34页 |
·粒子群算法简介 | 第24-25页 |
·标准粒子群算法描述 | 第25-26页 |
·标准粒子群改进方法 | 第26-30页 |
·局部求精改进 | 第26-27页 |
·速度变异改进 | 第27-28页 |
·学习因子改进 | 第28-29页 |
·惯性权重改进 | 第29-30页 |
·最优最差粒子改进 | 第30页 |
·改进粒子群算法描述 | 第30-31页 |
·带约束条件的改进粒子群算法 | 第31-34页 |
·算法描述 | 第31-32页 |
·计算实例 | 第32-34页 |
第四章 油田注水系统优化到泵站方法研究 | 第34-42页 |
·优化到泵站数学模型的建立 | 第34-35页 |
·模型约束条件的处理 | 第35-36页 |
·应用蚁群-粒子群算法进行模型求解 | 第36-40页 |
·改进蚁群-粒子群优化到泵站算法 | 第36-39页 |
·分组蚁群-粒子群优化到泵站算法 | 第39-40页 |
·优化到泵站实例计算 | 第40-42页 |
第五章 油田注水系统运行优化方法研究 | 第42-49页 |
·优化到泵数学模型的建立 | 第42-43页 |
·模型约束条件的处理 | 第43-44页 |
·应用蚁群-粒子群算法进行模型求解 | 第44-47页 |
·改进蚁群-粒子群运行优化算法 | 第44-45页 |
·分组蚁群-粒子群运行优化算法 | 第45-47页 |
·优化到泵实例计算 | 第47-49页 |
结论与展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
发表文章目录 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-57页 |
详细摘要 | 第57-61页 |