| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·微钙化点图像增强 | 第12-13页 |
| ·微钙化点检测 | 第13-15页 |
| ·微钙化簇病变类型判定 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于形状选择性滤波和自适应背景抑制的乳腺钙化图像增强 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·基于形状选择性滤波的钙化点粗定位 | 第19-24页 |
| ·乳腺图像性质与预滤波 | 第19-20页 |
| ·微钙化点粗定位 | 第20-21页 |
| ·形状选择性滤波 | 第21-24页 |
| ·自适应背景抑制乳腺图像增强方法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于尺度空间滤波和L1范数最近邻分类的乳腺图像微钙化点检测 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·基于多尺度空间滤波的钙化点粗检测 | 第33-41页 |
| ·尺度空间理论 | 第33-34页 |
| ·多尺度空间乳腺图像显著图像提取 | 第34-39页 |
| ·基于人眼视觉特性的钙化点分割 | 第39-41页 |
| ·钙化点分类检测 | 第41-45页 |
| ·1-范数最近邻分类器 | 第41-43页 |
| ·微钙化点特征分析 | 第43页 |
| ·微钙化点特征提取 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-50页 |
| ·算法性能分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 微钙化簇特征提取及病变类型诊断 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·微钙化簇特征分析 | 第53-54页 |
| ·微钙化簇特征提取及病变类型判别 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |