| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·系统辨识概述 | 第10-11页 |
| ·Wiener 模型的基本结构及其应用 | 第11-13页 |
| ·Wiener 模型辨识方法概况 | 第13-15页 |
| ·智能优化算法 | 第15-19页 |
| ·粒子群优化算法 | 第15-17页 |
| ·差分进化算法 | 第17-19页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 具有分段不连续非线性的Wiener 模型辨识 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·问题描述 | 第22-25页 |
| ·Wiener 模型 | 第22-23页 |
| ·Wiener 模型的零极点形式 | 第23-25页 |
| ·混合的单纯形与粒子群优化算法 | 第25-29页 |
| ·单纯形法 | 第25-26页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第26-28页 |
| ·混合NM-PSO 算法 | 第28-29页 |
| ·仿真实验与分析 | 第29-34页 |
| ·一阶模型 | 第30-31页 |
| ·三阶模型 | 第31-32页 |
| ·二阶零极点模型 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 两段非线性Wiener 模型的辨识 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·问题描述与辨识方法 | 第36-37页 |
| ·仿真结果及分析 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 阶跃信号法辨识Wiener 模型 | 第44-56页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·问题描述与辨识方法 | 第45-47页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·静态非线性部分的辨识 | 第45-46页 |
| ·线性动态部分的辨识 | 第46-47页 |
| ·仿真结果及分析 | 第47-55页 |
| ·二阶Wiener 模型 | 第47-49页 |
| ·pH 中和过程的辨识 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于T-S 模糊模型的Wiener 模型辨识 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·辨识方法描述 | 第57-59页 |
| ·自适应差分进化算法 | 第59-60页 |
| ·仿真结果及分析 | 第60-70页 |
| ·流体流动控制阀模型 | 第61-63页 |
| ·Hénon 混沌系统 | 第63-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 基于Wiener 模型的pH 中和过程辨识与PID 控制 | 第71-85页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·pH 中和过程描述 | 第72-74页 |
| ·pH 中和过程模型的建立 | 第74-80页 |
| ·非线性部分的辨识 | 第74-78页 |
| ·线性动态部分的辨识 | 第78-80页 |
| ·pH 过程的 PID 控制 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 作者简介 | 第96页 |
