基于神经网络的风电场风速及输出功率预测研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·风电功率预测分类及预测方法 | 第9-12页 |
| ·风电功率预测分类 | 第9-10页 |
| ·风电功率预测方法 | 第10-12页 |
| ·风电场风速和功率预测研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 风电场数据预处理及统计规律研究 | 第15-20页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·风电场数据的预处理 | 第15-16页 |
| ·风电场数据统计规律 | 第16-19页 |
| ·风速统计规律 | 第16-18页 |
| ·风向统计规律 | 第18-19页 |
| ·发电量统计规律 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 风电场风速预测研究 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-23页 |
| ·人工神经元模型 | 第20-21页 |
| ·神经网络的分类及学习规则 | 第21-22页 |
| ·代表性神经网络 | 第22-23页 |
| ·基于RBF 神经网络法预测风速 | 第23-27页 |
| ·RBF 神经网络 | 第23-24页 |
| ·RBF 神经网络学习算法 | 第24-26页 |
| ·RBF 神经网络法预测风速 | 第26-27页 |
| ·基于混沌分析的神经网络法预测风速 | 第27-33页 |
| ·相空间重构 | 第28-30页 |
| ·利用神经网络预测风速 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 风电场输出功率预测研究 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于风速功率曲线的预测方法 | 第34-39页 |
| ·比恩法建立风速功率曲线 | 第34-36页 |
| ·神经网络法建立风速功率曲线 | 第36-38页 |
| ·基于风速功率曲线预测输出功率 | 第38-39页 |
| ·基于RBF 神经网络的直接功率预测方法 | 第39-42页 |
| ·确定 RBF 神经网络的输入参数 | 第39页 |
| ·确定 RBF 神经网络的扩展系数 | 第39-40页 |
| ·功率预测的结果 | 第40-42页 |
| ·综合预测方法 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |
