| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·变压器的故障类型 | 第7-9页 |
| ·变压器故障的诊断方法 | 第9-11页 |
| ·油色谱分析方法 | 第9-10页 |
| ·变压器绝缘试验 | 第10页 |
| ·红外测温技术 | 第10页 |
| ·局部放电试验 | 第10-11页 |
| ·振动信号分析法 | 第11页 |
| ·变压器故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| ·变压器故障性质的研究现状 | 第11-12页 |
| ·变压器故障部位的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 朴素贝叶斯分类器和支持向量机在变压器故障诊断中的应用研究 | 第15-31页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯分类器简介 | 第15-16页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第16-17页 |
| ·基于朴素贝叶斯的变压器故障的定性分析 | 第17-20页 |
| ·确定属性集和故障类型 | 第17-18页 |
| ·数据预处理 | 第18页 |
| ·建立训练样本集和测试集 | 第18页 |
| ·建立变压器故障诊断NB 分类器 | 第18-19页 |
| ·实验结果分析 | 第19-20页 |
| ·支持向量机知识简介 | 第20-26页 |
| ·支持向量机用于分类 | 第21-23页 |
| ·支持向量机多分类方法 | 第23-26页 |
| ·建立变压器故障诊断二叉树模型 | 第26-30页 |
| ·确定属性变量和故障集 | 第26页 |
| ·数据归一化 | 第26页 |
| ·核函数的选取 | 第26-27页 |
| ·变压器故障诊断二叉树模型的构建 | 第27页 |
| ·二叉树变压器故障诊断模型的实现 | 第27-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·两种变压器故障诊断模型的比较 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 变压器故障的多层次分析模型 | 第31-40页 |
| ·变压器故障多层次分析模型 | 第31-32页 |
| ·第二层一级定位诊断 | 第32-35页 |
| ·判断热性故障是电路故障还是磁路故障 | 第32-34页 |
| ·判断电性故障是否涉及固体绝缘 | 第34-35页 |
| ·第三层二级定位诊断 | 第35-38页 |
| ·导电回路故障的诊断方法 | 第35-36页 |
| ·电磁回路故障的诊断方法 | 第36-37页 |
| ·涉及固体绝缘故障 | 第37-38页 |
| ·不涉及固体绝缘故障 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于支持向量机的变压器故障的多层次定位模型 | 第40-51页 |
| ·模型构建的思想和实现的可能性 | 第40-41页 |
| ·模型的构建思想 | 第40页 |
| ·用SVM 实现定位诊断的可能性 | 第40-41页 |
| ·基于支持向量机的变压器多层次定位模型 | 第41-44页 |
| ·变压器故障信息的选取 | 第41-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·建立分层次定位模型 | 第43-44页 |
| ·模型的实现 | 第44-47页 |
| ·确定样本集和测试集 | 第44-45页 |
| ·确定参数C 和gama | 第45-47页 |
| ·变压器故障定位诊断 | 第47页 |
| ·实例分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在研究生期间发表的学术论文 | 第57页 |