| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·信息社会互联网普及率逐年提升 | 第9页 |
| ·旅游业与网络媒体的融合性日益增强 | 第9-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-14页 |
| ·网站信息流相关研究 | 第11-13页 |
| ·信息流距离衰减相关研究 | 第13-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第14页 |
| ·研究方法与创新点 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| ·研究思路及技术路线 | 第15-17页 |
| 2 研究对象的选取与资料加工 | 第17-31页 |
| ·旅游的网站选取 | 第17-18页 |
| ·旅游网站访问者资料的获取 | 第18-23页 |
| ·全天候跟踪观察 | 第18-19页 |
| ·摘取历史资料 | 第19-22页 |
| ·当日24 时统计 | 第22-23页 |
| ·资料的加工与处理 | 第23-27页 |
| ·旅游网站归属地城市的确定 | 第23-24页 |
| ·旅游网站访问者来源城市的确定 | 第24-25页 |
| ·城市排序及分类汇总 | 第25-26页 |
| ·距离的确定 | 第26-27页 |
| ·资料加工的结果 | 第27-31页 |
| 3 旅游网站信息流距离衰减的曲线拟合 | 第31-41页 |
| ·旅游网站“日均访问量”与“距离”的相关性检验 | 第31-33页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减曲线拟合 | 第33-40页 |
| ·SPSS 曲线拟合理论 | 第33-34页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减曲线拟合判定系数计算 | 第34-35页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减逆曲线模型的 F 检验 | 第35-37页 |
| ·逆曲线方程回归系数 T 检验 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 旅游网站信息流距离衰减曲线拟合结果分析 | 第41-52页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减曲线模型 R、R~2值分析 | 第41页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减逆曲线模型 R、R~2值差异分析 | 第41-44页 |
| ·不同类型旅游网站信息流距离衰减逆曲线模型 R、R~2值差异分析 | 第42-43页 |
| ·不同区域旅游网站信息流距离衰减逆曲线模型 R、R~2值差异分析 | 第43-44页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减逆曲线拟合特征分析 | 第44-52页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减的“直角形”特征 | 第44-45页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减的“波动性”特征 | 第45-46页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减“长尾性”特征 | 第46-48页 |
| ·旅游网站信息流距离衰减“游离衰减”特征 | 第48-52页 |
| 5 结论与讨论 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第52页 |
| ·讨论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第57页 |
