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基于片段的大本体分块与映射方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-14页
     ·语义网(Semantic Web)第9-11页
     ·本体(Ontology)第11-12页
     ·本体映射(Ontology Mapping)第12-13页
     ·大规模本体及其映射第13-14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 本体映射研究概况第16-24页
   ·本体映射研究现状第16-20页
     ·本体映射方法介绍第16-18页
     ·本体映射系统介绍第18-20页
   ·大本体分块相关工作第20-23页
     ·大本体分块方法研究第20-21页
     ·大本体分块相关项目第21-23页
     ·大本体分块评价第23页
   ·小结第23-24页
第三章 一种新的语义相似度计算方法第24-33页
   ·语义相似度计算简介第24-25页
   ·基于本体特征的语义相似度计算第25-30页
     ·问题描述第25-26页
     ·概念相似度计算第26-30页
   ·实验结果及分析第30-31页
     ·实验数据第30页
     ·实验评价标准第30页
     ·实验结果及分析第30-31页
   ·小结第31-33页
第四章 大本体分块与映射第33-41页
   ·本体片段划分标准第34-35页
   ·本体片段划分算法第35-36页
   ·本体片段映射第36-37页
     ·参考点的产生第36-37页
     ·基于参考点的相似度第37页
   ·片段内映射发现第37-40页
     ·基于名称的相似度第37-38页
     ·基于结构的相似度第38页
     ·基于实例的相似度第38-39页
     ·多策略相似度合并第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 实验评估第41-49页
   ·实验环境第41-42页
   ·实验设计第42-46页
     ·实验数据第42-44页
     ·评价标准第44-46页
   ·实验结果第46-48页
     ·实验数据及分析第46-47页
     ·与已有常用方法的比较第47-48页
   ·小结第48-49页
第六章 结论与展望第49-51页
   ·研究工作及成果总结第49页
   ·进一步研究方向第49-51页
参考文献第51-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间主要研究成果第57页

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