基于异构特征统计分析的跨媒体检索研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 概述	第8-12页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·主要研究内容	第10页
·本文的组织结构	第10-12页
第二章 多媒体检索概述	第12-18页
·文本检索	第12-13页
·基于内容的图像和音频检索	第13-16页
·基于内容的图像检索	第13-15页
·基于内容的音频检索	第15-16页
·跨媒体检索	第16-18页
第三章 多媒体内容特征分析	第18-30页
·图像视觉特征的提取和PCA 降维	第18-22页
·图像特征提取	第18-21页
·PCA 降维	第21-22页
·音频的时域和频域特征提取	第22-27页
·音频时域特征提取	第23-25页
·音频频域特征提取	第25-27页
·音频聚类质心的计算	第27-30页
第四章 基于向量模型的跨媒体检索	第30-36页
·向量空间模型	第30页
·基于向量模型的特征投影	第30-32页
·异构特征间的典型相关性学习	第31-32页
·相似度计算方法	第32-34页
·用户交互和相关反馈	第34-36页
第五章 系统实现和性能评价	第36-42页
·系统框架和流程说明	第36-38页
·实验结果及分析	第38-42页
第六章 总结与展望	第42-44页
·总结	第42页
·应用前景	第42-43页
·末来的研究方向	第43-44页
参考文献	第44-48页
附录I 作者在攻读硕士学位期间的科研成果	第48-49页
致谢	第49页