| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·土壤光谱分析的研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外相关研究进展 | 第9页 |
| ·国内相关研究进展 | 第9-10页 |
| ·建模方法的进展 | 第10页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·主要技术路线 | 第11-12页 |
| 2 土壤Vis/NIR光谱定量分析的理论与方法 | 第12-21页 |
| ·土壤的光谱特征 | 第12-13页 |
| ·光谱数据预处理方法 | 第13-16页 |
| ·移动平均平滑法 | 第14页 |
| ·Savitzky-Golay卷积平滑法 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-16页 |
| ·导数算法 | 第16页 |
| ·光谱定量校正方法 | 第16-21页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第16-18页 |
| ·模型质量的评价指标 | 第18-19页 |
| ·交叉验证 | 第19-21页 |
| 3 数据的获取 | 第21-27页 |
| ·土壤样品采集 | 第21-24页 |
| ·地理位置 | 第21-22页 |
| ·土壤类型分布 | 第22页 |
| ·农业耕作概况 | 第22-23页 |
| ·样品的采集与制备 | 第23-24页 |
| ·数据获取 | 第24-27页 |
| ·土壤属性测定 | 第24-25页 |
| ·光谱测定 | 第25-27页 |
| 4 基于Vis/NIR光谱的土壤TN及OC含量预测模型的建立 | 第27-42页 |
| ·土壤属性数据的预处理 | 第27-28页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第28-35页 |
| ·剔除噪声较大的波段 | 第28-29页 |
| ·重采样 | 第29页 |
| ·平滑滤波 | 第29-31页 |
| ·求导数 | 第31-33页 |
| ·去包络线 | 第33-35页 |
| ·粒径对光谱的影响分析 | 第35-36页 |
| ·PLSR模型的建立与分析 | 第36-38页 |
| ·粒径对预测结果的影响分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·讨论与展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48页 |