| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-12页 |
| ·垂直切换技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·异构网络中的垂直切换机制 | 第12-13页 |
| ·异构网络中的切换时序模型 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 垂直切换相关概念与切换控制模型研究 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·SAE 网络体系结构及实体功能 | 第16-17页 |
| ·垂直切换相关分类与算法介绍 | 第17-21页 |
| ·垂直切换相关分类 | 第18-19页 |
| ·垂直切换算法介绍 | 第19-21页 |
| ·异构网络中跨层联合切换控制模型 | 第21-24页 |
| ·SAE 网络中切换场景分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于接收信号强度RSS 的切换联合预测技术 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·最大速度的预判决思想 | 第26-27页 |
| ·切换联合预测系统设计 | 第27-29页 |
| ·基于卡尔曼滤波的RSS 预测算法 | 第29-33页 |
| ·卡尔曼滤波预测算法的算法描述 | 第29-30页 |
| ·预测辅助判决切换策略 | 第30-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-33页 |
| ·基于灰色模型与神经网络的组合预测算法 | 第33-39页 |
| ·灰色预测方法 | 第33-36页 |
| ·接收信号强度RSS 的组合预测方案 | 第36-38页 |
| ·仿真分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 面向QoS 的马尔可夫切换选择决策算法模型 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·问题抽象与算法决策过程 | 第40-42页 |
| ·异构网络中切换选择问题抽象 | 第40-41页 |
| ·切换选择算法决策过程 | 第41-42页 |
| ·判决指标的确定 | 第42-44页 |
| ·TQSAM 算法模型 | 第44-49页 |
| ·算法模型的建立 | 第45-46页 |
| ·算法求解 | 第46页 |
| ·判决指标权重的确定 | 第46-49页 |
| ·仿真分析 | 第49-53页 |
| ·对比分析 | 第49-50页 |
| ·算法仿真 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于安全评估的切换选择策略研究与设计 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·SAE 网络中的安全威胁分析 | 第54-55页 |
| ·基于安全评估的切换选择策略 | 第55-60页 |
| ·SAE 网络安全评估模型 | 第56-57页 |
| ·GRABF 算法介绍 | 第57-60页 |
| ·仿真分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·本文主要创新点 | 第62-63页 |
| ·下一步研究工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |