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基于多源卫星数据的云团和雨团识别及其特征研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-27页
    1.1 研究意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-24页
        1.2.1 云团和雨团的追踪识别第15-19页
        1.2.2 青藏高原及其周边地区的云和降水第19-21页
        1.2.3 卫星遥感云和降水的不确定性第21-24页
    1.3 研究内容第24-27页
第2章 数据和模式第27-33页
    2.1 数据第27-31页
        2.1.1 TRMM卫星及其产品第27-28页
        2.1.2 CALIPSO卫星及其产品第28-29页
        2.1.3 CloudSat卫星及其产品第29-30页
        2.1.4 FY-2E卫星及其产品第30页
        2.1.5 其它资料第30-31页
    2.2 模式第31-33页
        2.2.1 SBDART辐射传输模式第31页
        2.2.2 HYSPLIT后向轨迹模式第31-33页
第3章 雨团识别及其特征第33-57页
    3.1 雨团识别及参数定义第33-38页
    3.2 雨团参数概率分布第38-41页
    3.3 雨团参数间关系第41-48页
        3.3.1 几何参数间关系第41-44页
        3.3.2 物理参数与几何参数的关系第44-48页
    3.4 雨团空间分布特征第48-54页
    3.5 本章小结第54-57页
第4章 剖面云团识别及其特征第57-67页
    4.1 云团识别与参数定义第58-60页
    4.2 云团参数分布第60-62页
    4.3 陡峭地形下云团的参数变化第62-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第5章 水平云团识别及其特征第67-81页
    5.1 降水过程整体特征第68-70页
    5.2 云团东移阶段的天气形势特征第70-74页
    5.3 云团本身特征第74-78页
    5.4 本章小结第78-81页
第6章 卷云和晴空过渡带识别及其特征第81-93页
    6.1 卷云和晴空过渡带的识别第82-83页
    6.2 个例分析第83-85页
    6.3 统计分析第85-90页
    6.4 本章小结第90-93页
第7章 卫星遥感资料处理的不确定度第93-119页
    7.1 不均匀填充效应第93-102页
        7.1.1 个例分析第94-96页
        7.1.2 统计分析第96-102页
    7.2 雷达灵敏度第102-108页
        7.2.1 个例分析第103-104页
        7.2.2 统计分析第104-108页
    7.3 格点化过程第108-116页
        7.3.1 理想试验第109-112页
        7.3.2 个例分析第112-116页
    7.4 本章小结第116-119页
第8章 总结与展望第119-123页
    8.1 本文工作总结第119-122页
    8.2 未来工作展望第122-123页
参考文献第123-139页
致谢第139-141页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第141-142页

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