基于PSO算法的交通信号网络优化控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 问题概述及相关技术 | 第23-33页 |
| 2.1 问题概述 | 第23-26页 |
| 2.2 CTM介绍 | 第26-29页 |
| 2.3 基本PSO算法 | 第29页 |
| 2.4 相关实验平台介绍 | 第29-32页 |
| 2.4.1 CTMSIM | 第30页 |
| 2.4.2 AIMSUN | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 动态交通网络模型 | 第33-43页 |
| 3.1 本章引言 | 第33-34页 |
| 3.2 扩展CTM模型 | 第34-40页 |
| 3.2.1 基本CTM模型的不足 | 第34-36页 |
| 3.2.2 会合模型扩展 | 第36-37页 |
| 3.2.3 分叉模型扩展 | 第37-38页 |
| 3.2.4 十字路口模型 | 第38-39页 |
| 3.2.5 红绿灯CTM模型 | 第39-40页 |
| 3.3 交通信号优化模型构建 | 第40-41页 |
| 3.4 模型测试 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于串行PSO的信号配时算法 | 第43-53页 |
| 4.1 本章引言 | 第43-44页 |
| 4.2 串行PSO算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第45-49页 |
| 4.2.2 算法复杂度分析 | 第49页 |
| 4.3 实验评估 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 A读研期间发表学术论文和参与科研项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
