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具备约束的实时调度关键问题的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·嵌入式系统第14页
   ·实时系统与实时调度第14-15页
   ·具备约束的实时调度问题第15-21页
     ·具备偏序约束的实时调度第16-19页
       ·问题提出第16-17页
       ·研究现状第17-19页
     ·具备QoS约束的实时调度第19-21页
       ·问题提出第19-20页
       ·研究现状第20-21页
   ·本文研究的内容第21-24页
第二章 经典实时调度理论与约束第24-34页
   ·实时任务第24-26页
     ·实时任务的定义及分类第24-25页
     ·实时任务参数的符号化表示第25-26页
   ·经典实时调度算法第26-28页
     ·RM算法第26-28页
     ·EDF算法第28页
   ·RM与具备约束的实时调度第28-31页
     ·RM与具备偏序约束的实时调度第28-29页
     ·RM与具备QoS约束的实时调度第29-31页
   ·EDF与具备约束的实时调度第31-32页
     ·EDF与具备偏序约束的实时调度第31页
     ·EDF与具备QoS约束的实时调度第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 满足偏序约束的在线调度第34-54页
   ·经典算法分析第35-37页
     ·LDF第35页
     ·EDF~*第35-37页
   ·基于拓扑排序研究偏序约束实时调度的可行性第37-42页
     ·拓扑排序第37-38页
     ·研究可行性第38-39页
     ·并行拓扑排序原理与启发第39-42页
   ·启发性例子第42-43页
   ·调度原理第43-49页
     ·调度原则第43页
     ·基本原理第43-49页
   ·算法设计第49-50页
   ·算法分析与比较第50-52页
     ·示例分析第50页
     ·仿真实验第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 满足偏序约束的离线调度第54-72页
   ·线性规划与调度第54-57页
     ·线性规划一般描述第54-57页
     ·线性规划求解约束调度可行性第57页
   ·问题分析第57-58页
   ·求解过程第58页
   ·偏序约束的非周期实时任务的离线调度第58-64页
     ·符号及假设第58-59页
     ·约束不等式描述第59-60页
     ·算法设计第60-61页
     ·算例第61-64页
   ·具备偏序约束的周期实时任务的离线调度第64-67页
     ·符号及假设第64-65页
     ·全局偏序关系图第65-66页
     ·不等式约束第66-67页
   ·仿真实验第67-70页
     ·实验设计第67页
     ·时间效率同偏序关系数之间的关系第67-68页
     ·时间效率同系统负载之间的关系第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第五章 满足QoS约束的固定优先级调度第72-94页
   ·具备QoS约束的实时系统模型第73-77页
     ·系统模型第73-74页
     ·μ-pattern与QoS约束规范第74-77页
   ·经典算法分析第77-80页
     ·基于QOS的实时静态调度算法第77-78页
     ·基于QOS的实时动态调度算法第78-80页
   ·系统模型与假设第80-81页
   ·满足QoS约束的固定优先级调度第81-85页
     ·基本思想第81页
     ·具体设计第81-82页
     ·可调度分析第82-83页
     ·示例分析与比较第83-85页
   ·QoS退化机制第85-90页
     ·问题描述第85页
     ·系统模型第85-86页
     ·算法设计第86-87页
     ·示例分析第87-90页
   ·仿真实验与比较第90-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 满足实时QoS约束的离线优化第94-112页
   ·系统模型第95-96页
     ·能耗模型第95页
     ·任务模型第95-96页
   ·问题分析第96-97页
     ·问题的解第96-97页
     ·约束条件第97页
     ·优化目标第97页
   ·基于标准遗传算法的离线优化第97-103页
     ·基于标准遗传算法的方案设计第98-100页
     ·具体步骤及算例第100-103页
     ·小结第103页
   ·基于混合遗传算法的离线优化第103-110页
     ·模拟退火算法简介第104-106页
       ·模拟退火算法的基本原理第104-105页
       ·模拟退火算法的基本过程第105-106页
     ·可行性分析第106-107页
     ·算法设计第107-108页
     ·算例及实验第108-110页
       ·算例第108-109页
       ·仿真实验第109-110页
   ·本章小结第110-112页
第七章 总结与展望第112-116页
   ·工作总结第112-113页
   ·创新点第113页
   ·未来工作第113-116页
参考文献第116-126页
致谢第126-128页
作者从事科学研究和学习经历的简历第128-130页
 科学研究第128页
 学习经历第128-130页
攻读博士期间发表的论文第130页

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