热镀锌带钢锌层表面质量及影响因素研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第8-10页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第8页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第8-10页 |
| 1.3 思路与框架 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第11-12页 |
| 1.4 研究创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 文献综述 | 第13-29页 |
| 2.1 镀锌带钢生产理论综述 | 第13-19页 |
| 2.1.1 热镀锌工艺 | 第13-15页 |
| 2.1.2 气刀喷吹工艺 | 第15-17页 |
| 2.1.3 酸洗工艺 | 第17-18页 |
| 2.1.4 连续退火炉 | 第18-19页 |
| 2.2 镀层质量特性 | 第19-21页 |
| 2.2.1 锌层厚度 | 第19-20页 |
| 2.2.2 锌层表面一致性 | 第20-21页 |
| 2.3 研究方法综述 | 第21-26页 |
| 2.3.1 田口方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 响应曲面法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 B-P反向传播网络 | 第24-25页 |
| 2.3.4 遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.4 以往研究的贡献与不足 | 第26-29页 |
| 2.4.1 以往研究的贡献 | 第26-27页 |
| 2.4.2 以往研究的不足 | 第27-29页 |
| 第3章 锌层厚度的影响因素研究 | 第29-41页 |
| 3.1 实验步骤 | 第29页 |
| 3.2 实验变量控制 | 第29-30页 |
| 3.3 控制因素和水平的决定 | 第30-31页 |
| 3.4 实验结果以及初步分析 | 第31-34页 |
| 3.4.1 多元线性回归分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 多类模型回归分析汇总 | 第33-34页 |
| 3.5 多项式回归模型分析 | 第34-37页 |
| 3.5.1 多项式模型初步诊断与改进 | 第34-36页 |
| 3.5.2 残差诊断 | 第36-37页 |
| 3.6 模型结果分析 | 第37-41页 |
| 3.6.1 模型结果整体分析 | 第37-38页 |
| 3.6.2 交互作用分析 | 第38-40页 |
| 3.6.3 实验结果初步讨论 | 第40-41页 |
| 第4章 气刀系统的稳健性研究 | 第41-53页 |
| 4.1 利用“田口方法”进行稳健性分析 | 第41-46页 |
| 4.1.1 制定控制表 | 第41-42页 |
| 4.1.2 制定误差因子水平表 | 第42-43页 |
| 4.1.3 制定噪声表并进行实验 | 第43-44页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 4.2 响应曲面模型验证 | 第46-49页 |
| 4.3 气刀参数组合寻优 | 第49-52页 |
| 4.3.1 建立适应度函数 | 第49-50页 |
| 4.3.2 染色体编码及遗传操作 | 第50页 |
| 4.3.3 算例与结果讨论 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 锌层表面一致性的影响因素研究 | 第53-63页 |
| 5.1 定义输入变量和输出变量 | 第53-54页 |
| 5.2 神经网络设计 | 第54-59页 |
| 5.2.1 数据的收集与处理 | 第54-55页 |
| 5.2.2 BP神经网络结构设计 | 第55-58页 |
| 5.2.3 BP神经网络计算 | 第58-59页 |
| 5.3 神经网络模型分析 | 第59-63页 |
| 第6章 基于网络模型的敏感度分析 | 第63-69页 |
| 6.1 敏感度分析原理 | 第63-64页 |
| 6.2 敏感度分析结果 | 第64-69页 |
| 第7章 讨论与总结 | 第69-73页 |
| 7.1 研究主要成果 | 第69-71页 |
| 7.2 研究不足与展望 | 第71-73页 |
| 7.2.1 研究不足 | 第71页 |
| 7.2.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 附录 | 第81-83页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
