| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 二维排样问题的概述 | 第12-13页 |
| 1.2.1 二维排样的定义 | 第12页 |
| 1.2.2 二维排样的应用领域 | 第12-13页 |
| 1.2.3 二维排样的分类 | 第13页 |
| 1.3 二维排样国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 国外的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 基于“一刀切”的二维不规则图形内单一矩形排样 | 第19-37页 |
| 2.1 单一尺寸矩形排样问题的几个概念 | 第19-21页 |
| 2.2 基于”一刀切”的PLP问题 | 第21-27页 |
| 2.2.1 动态规划的基本概念和思想 | 第22-23页 |
| 2.2.2 动态规划算法的数学模型 | 第23页 |
| 2.2.3 动态规划数学模型的解法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于动态规划方法的单一矩形排样数学模型及求解 | 第24-26页 |
| 2.2.5 动态规划算法的程序设计 | 第26-27页 |
| 2.3 “一刀切”PLP问题的路径规划 | 第27-31页 |
| 2.4 基于”一刀切”的不规则多边形中的单一尺寸矩形排样 | 第31-34页 |
| 2.5 数值实验 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 任意凸域中的矩形排样研究 | 第37-47页 |
| 3.1 数学模型的建立 | 第37-40页 |
| 3.1.1 凸域的表示 | 第37页 |
| 3.1.2 矩形零件的不重叠条件 | 第37-39页 |
| 3.1.3 矩形零件在凸域内部的条件 | 第39页 |
| 3.1.4 数学模型的建立 | 第39页 |
| 3.1.5 求任意多边形面积的算法 | 第39-40页 |
| 3.2 基于遗传算法数学模型求解 | 第40-44页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于遗传算法的数学模型求解 | 第41-44页 |
| 3.3 实验研究 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 任意凹域中的矩形排样研究 | 第47-71页 |
| 4.1 临界多边形概述 | 第47-51页 |
| 4.2 现有的临界多边形的算法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 移动碰撞算法 | 第51-53页 |
| 4.2.2 凹多边形凸化分割法求NFP | 第53-54页 |
| 4.2.3 明可夫斯基矢量和法 | 第54-55页 |
| 4.2.4 斜率图法 | 第55-57页 |
| 4.2.5 轨迹线求临界多边形 | 第57页 |
| 4.3 约束条件的公式化 | 第57-62页 |
| 4.3.1 NFP的求法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 IFP的求法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 判断点在任意多边形内部的算法 | 第60-62页 |
| 4.3.4 不重叠条件 | 第62页 |
| 4.4 基于分支树搜索的算法 | 第62-67页 |
| 4.4.1 对临界多边形的网格化处理 | 第62-64页 |
| 4.4.2 下一块矩形的位置选择 | 第64-65页 |
| 4.4.3 第一块矩形的位置选择 | 第65-66页 |
| 4.4.4 启发式算法 | 第66-67页 |
| 4.5 实验研究 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论 | 第71-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第71页 |
| 5.2 工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
