基于神经网络的征地经济补偿模型研究与设计
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文的基本框架 | 第15-16页 |
| 第2章 征地标准及兰州征地情况 | 第16-23页 |
| 2.1 征地概念界定 | 第16页 |
| 2.2 全国土地补偿标准分析 | 第16-18页 |
| 2.3 兰州市土地基本情况 | 第18-20页 |
| 2.3.1 集体土地征收补偿标准 | 第19页 |
| 2.3.2 国有土地收回补偿 | 第19页 |
| 2.3.3 房屋征收补偿 | 第19-20页 |
| 2.4 兰州市征收土地基本原则 | 第20-21页 |
| 2.5 兰州征地测算方法 | 第21-22页 |
| 2.5.1 案例修正法 | 第22页 |
| 2.5.2 年产值倍数法 | 第22页 |
| 2.5.3 意愿调查法 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 BP神经网络基本技术与实现方法 | 第23-31页 |
| 3.1 人工神经网络 | 第23-24页 |
| 3.2 BP神经网络模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 BP神经网络定义 | 第24页 |
| 3.2.2 BP神经网络概述 | 第24-25页 |
| 3.2.3 BP神经网络结构 | 第25-26页 |
| 3.2.4 BP神经网络算法 | 第26-29页 |
| 3.3 BP神经网络算法改进 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 征地经济补偿的BP神经网络模型 | 第31-38页 |
| 4.1 可行性分析 | 第31-32页 |
| 4.1.1 传统方法的局限性分析 | 第31-32页 |
| 4.1.2 BP神经网络的可行性分析 | 第32页 |
| 4.2 征地经济补偿评估体系 | 第32-33页 |
| 4.3 征地经济补偿评估流程 | 第33-35页 |
| 4.4 征地经济补偿评估网络结构 | 第35-36页 |
| 4.4.1 网络拓扑结构设计 | 第35-36页 |
| 4.4.2 网络参数 | 第36页 |
| 4.5 征地经济补偿模型实现 | 第36-37页 |
| 4.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 征地经济补偿的BP神经网络模型验证 | 第38-50页 |
| 5.1 神经网络工具箱 | 第38页 |
| 5.2 数据的收集 | 第38-41页 |
| 5.3 BP网络训练 | 第41-47页 |
| 5.3.1 传统BP算法网络参数 | 第41-44页 |
| 5.3.2 改进LMBP算法网络参数 | 第44-46页 |
| 5.3.3 改进LMBP算法的预测价格实验 | 第46-47页 |
| 5.4 结果分析 | 第47页 |
| 5.5 软件系统建立 | 第47-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
