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基于神经网络的征地经济补偿模型研究与设计

摘要第8-9页
Abstract第9页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 研究意义第12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 本文的基本框架第15-16页
第2章 征地标准及兰州征地情况第16-23页
    2.1 征地概念界定第16页
    2.2 全国土地补偿标准分析第16-18页
    2.3 兰州市土地基本情况第18-20页
        2.3.1 集体土地征收补偿标准第19页
        2.3.2 国有土地收回补偿第19页
        2.3.3 房屋征收补偿第19-20页
    2.4 兰州市征收土地基本原则第20-21页
    2.5 兰州征地测算方法第21-22页
        2.5.1 案例修正法第22页
        2.5.2 年产值倍数法第22页
        2.5.3 意愿调查法第22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 BP神经网络基本技术与实现方法第23-31页
    3.1 人工神经网络第23-24页
    3.2 BP神经网络模型第24-29页
        3.2.1 BP神经网络定义第24页
        3.2.2 BP神经网络概述第24-25页
        3.2.3 BP神经网络结构第25-26页
        3.2.4 BP神经网络算法第26-29页
    3.3 BP神经网络算法改进第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 征地经济补偿的BP神经网络模型第31-38页
    4.1 可行性分析第31-32页
        4.1.1 传统方法的局限性分析第31-32页
        4.1.2 BP神经网络的可行性分析第32页
    4.2 征地经济补偿评估体系第32-33页
    4.3 征地经济补偿评估流程第33-35页
    4.4 征地经济补偿评估网络结构第35-36页
        4.4.1 网络拓扑结构设计第35-36页
        4.4.2 网络参数第36页
    4.5 征地经济补偿模型实现第36-37页
    4.6 本章小结第37-38页
第5章 征地经济补偿的BP神经网络模型验证第38-50页
    5.1 神经网络工具箱第38页
    5.2 数据的收集第38-41页
    5.3 BP网络训练第41-47页
        5.3.1 传统BP算法网络参数第41-44页
        5.3.2 改进LMBP算法网络参数第44-46页
        5.3.3 改进LMBP算法的预测价格实验第46-47页
    5.4 结果分析第47页
    5.5 软件系统建立第47-49页
    5.6 本章小结第49-50页
总结与展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55页

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