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基于灰色神经网络与模糊控制的寒地水稻灌溉策略研究

摘要第8-9页
英文摘要第9-10页
1 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外发展现状第12-13页
        1.2.1 节水技术国内发展现状第12-13页
        1.2.2 节水技术国外发展现状第13页
    1.3 我国灌溉技术存在的问题及发展趋势第13-14页
    1.4 研究内容第14页
    1.5 课题实施方案第14-15页
    1.6 本章小结第15-16页
2 节水灌溉策略总体设计第16-19页
    2.1 节水灌溉系统需求分析第16-17页
    2.2 系统总体设计第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
3 微型气象站设计第19-26页
    3.1 概述第19-20页
    3.2 功能执行模块第20-22页
    3.3 GPRS模块第22-24页
    3.4 传感器简介第24页
    3.5 控制单元模块第24-25页
    3.6 本章小结第25-26页
4 预测模型构建第26-37页
    4.1 灰色理论概述第26-29页
    4.2 神经网络概述第29-30页
    4.3 蒸散量估算第30-31页
    4.4 灌溉需水量预测第31-36页
        4.4.1 输入量选取第31页
        4.4.2 模型构建第31-34页
        4.4.3 输入数据第34-36页
    4.5 本章小结第36-37页
5 模糊控制器设计第37-43页
    5.1 模糊理论概述第37页
    5.2 模糊推理步骤第37-40页
        5.2.1 模糊化过程第37-38页
        5.2.2 模糊推理第38-39页
        5.2.3 去模糊化过程第39-40页
    5.3 模糊控制器的实现第40-41页
    5.4 模糊决策及模糊规则表第41-42页
    5.5 本章小结第42-43页
6 系统应用与分析第43-50页
    6.1 模糊控制器实现步骤第43-48页
    6.2 系统应用第48-49页
    6.3 本章小结第49-50页
7 结论第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57页

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