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云存储中支持结果排序的密文全文检索技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 应用场景及相关名词定义第15-17页
        1.3.1 应用场景第15-16页
        1.3.2 相关名词定义第16-17页
    1.4 本文的主要工作第17-18页
    1.5 论文章节安排第18-19页
第2章 密文倒排索引第19-31页
    2.1 明文倒排索引及其安全问题第19-21页
    2.2 明文倒排索引结构的改进第21-22页
    2.3 密文相关分第22-29页
        2.3.1 全同态加密的效率问题第22-24页
        2.3.2 Paillier部分同态加密第24-26页
        2.3.3 密文相关分第26-29页
    2.4 密文倒排索引第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于SICBF索引的可排序多关键词密文检索第31-47页
    3.1 SICBF密文索引第31-40页
        3.1.1 计数布隆过滤器第31-34页
        3.1.2 CBF生成算法第34-36页
        3.1.3 CBF剪枝算法第36-37页
        3.1.4 CBF插入算法第37-39页
        3.1.5 SICBF索引结构第39-40页
    3.2 SICBF索引检索第40-44页
        3.2.1 基于随机关键词的安全陷门第40-42页
        3.2.2 SICBF索引检索及效率分析第42-44页
    3.3 检索结果排序第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 隐私与安全性分析第47-53页
    4.1 安全模型第47页
    4.2 安全目标第47-48页
    4.3 隐私与安全性分析第48-52页
        4.3.1 数据文档及索引的安全性分析第48-49页
        4.3.2 相关分安全性分析第49-51页
        4.3.3 关键词隐私安全性分析第51页
        4.3.4 陷门安全性分析第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第5章 原型系统设计与实现第53-72页
    5.1 系统概述第53-54页
    5.2 系统总体设计第54-63页
        5.2.1 索引管理模块第56-57页
        5.2.2 数据加解密模块第57-60页
        5.2.3 密文检索模块第60-63页
    5.3 系统功能实现第63-66页
    5.4 实验测试及结果分析第66-71页
        5.4.1 实验环境和数据来源第66页
        5.4.2 索引构建测试及分析第66-67页
        5.4.3 陷门生成测试及分析第67-69页
        5.4.4 SICBF检索测试及分析第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 论文总结第72-73页
    6.2 研究展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第80页

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