查询交互量化与查询响应时间预测模型
摘要 | 第3-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第22-34页 |
1.1 研究背景 | 第22-27页 |
1.1.1 应用场景 | 第22-23页 |
1.1.2 数据库系统性能管理 | 第23-24页 |
1.1.3 数据库系统性能模型 | 第24-27页 |
1.2 研究现状 | 第27-28页 |
1.3 研究目标和内容 | 第28-30页 |
1.4 本文贡献 | 第30-31页 |
1.5 论文组织结构 | 第31-34页 |
第二章 数据库系统性能模型研究现状 | 第34-58页 |
2.1 分析型建模方法综述 | 第34-43页 |
2.1.1 进度指示器 | 第35-40页 |
2.1.2 分析型的响应时间预测模型 | 第40-43页 |
2.1.3 分析型方法小结 | 第43页 |
2.2 统计型建模方法综述 | 第43-53页 |
2.2.1 面向单个查询的统计模型 | 第44-45页 |
2.2.2 面向并行查询的统计模型 | 第45-50页 |
2.2.3 面向云计算环境的统计模型 | 第50-52页 |
2.2.4 统计型方法小结 | 第52-53页 |
2.3 分析型和统计型模型对比 | 第53-56页 |
2.4 查询交互量化与性能模型 | 第56-57页 |
2.5 本章小结 | 第57-58页 |
第三章 查询交互量化以及聚类采样方法 | 第58-84页 |
3.1 问题的提出及解决思路 | 第58-60页 |
3.2 查询交互量化 | 第60-67页 |
3.2.1 两个查询之间的查询交互的量化 | 第60-62页 |
3.2.2 查询的交互特征 | 第62-65页 |
3.2.3 查询组合的交互特征 | 第65-67页 |
3.3 优化采样问题的形式化定义 | 第67页 |
3.4 聚类采样方法 | 第67-71页 |
3.4.1 聚类采样的依据 | 第67-68页 |
3.4.2 查询组合采样 | 第68-71页 |
3.5 实验分析 | 第71-83页 |
3.5.1 实验设计 | 第71-75页 |
3.5.2 聚类效果分析—标准差对比 | 第75-79页 |
3.5.3 聚类效果分析—响应时间分布 | 第79-81页 |
3.5.4 聚类采样算法分析 | 第81-83页 |
3.6 本章小结 | 第83-84页 |
第四章 查询组合相似性预测模型 | 第84-104页 |
4.1 问题的提出及解决思路 | 第84-86页 |
4.1.1 现有统计模型的局限性 | 第84-86页 |
4.1.2 解决思路 | 第86页 |
4.2 查询组合相似性模型框架 | 第86-88页 |
4.3 查询组合相似性 | 第88-90页 |
4.3.1 相似性度量方法 | 第88-89页 |
4.3.2 相似性数组结构 | 第89-90页 |
4.4 相似性模型的预测及更新 | 第90-95页 |
4.4.1 固定组合相似性模型 | 第90-91页 |
4.4.2 可变组合相似性模型 | 第91-92页 |
4.4.3 剩余执行时间估计 | 第92-94页 |
4.4.4 样本库更新算法 | 第94-95页 |
4.5 预测与更新算法结合 | 第95-97页 |
4.6 实验分析 | 第97-102页 |
4.6.1 实验设计 | 第97-98页 |
4.6.2 固定组合模型验证 | 第98-100页 |
4.6.3 可变组合模型验证 | 第100-102页 |
4.7 本章小结 | 第102-104页 |
第五章 查询调度器 | 第104-118页 |
5.1 调度问题及解决思路 | 第104-106页 |
5.2 期望查询组合集合 | 第106-109页 |
5.3 在线调度算法 | 第109-112页 |
5.4 实验分析 | 第112-116页 |
5.4.1 实验设计 | 第112-113页 |
5.4.2 调度效率分析 | 第113-115页 |
5.4.3 调度器的性能分析 | 第115-116页 |
5.5 本章小结 | 第116-118页 |
第六章 总结与展望 | 第118-120页 |
6.1 本文总结 | 第118-119页 |
6.2 研究展望 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-128页 |
附录一:实验所用查询 | 第128-134页 |
附录二:TPC-H 表结构 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-138页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第138页 |
攻读学位期间参与的科研项目 | 第138页 |