| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.3 国内外文献研究评价 | 第15页 |
| 1.3 研究的主要内容与结构安排 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第15-16页 |
| 1.4 研究方法 | 第16页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第16页 |
| 1.4.2 比较分析法 | 第16页 |
| 1.4.3 案例研究法 | 第16页 |
| 1.5 本文创新点 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究内容创新 | 第16-17页 |
| 1.5.2 研究方法创新 | 第17-18页 |
| 第2章 大数据与税收征管概念和理论基础 | 第18-25页 |
| 2.1 税收征管的内涵和模式 | 第18-19页 |
| 2.1.1 税收征管的内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 税收征管的模式 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据定义和特点 | 第19-21页 |
| 2.2.1 大数据的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 大数据的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 大数据应用于税收征管的必要性和可行性 | 第21-22页 |
| 2.3.1 必要性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 可行性 | 第22页 |
| 2.4 大数据应用于税收征管的理论作用和适用原则 | 第22-24页 |
| 2.4.1 理论作用 | 第22-23页 |
| 2.4.2 适用原则 | 第23-24页 |
| 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 大数据在山东国税税收征管的应用情况和存在的问题及其原因 | 第25-40页 |
| 3.1 大数据在山东国税税收征管中的应用情况和成果 | 第25-35页 |
| 3.1.1 搭建全省统一数据平台 | 第25-28页 |
| 3.1.2 构建数据质量检测机制 | 第28-30页 |
| 3.1.3 多方采集涉税信息 | 第30-35页 |
| 3.1.4 规范数据分析机制 | 第35页 |
| 3.2 大数据在山东国税税收征管中应用存在的主要问题 | 第35-38页 |
| 3.2.1 税收大数据质量和数量存在问题 | 第35-37页 |
| 3.2.2 税收大数据分析技术贫乏 | 第37页 |
| 3.2.3 税收大数据专业分析人员缺乏 | 第37-38页 |
| 3.3 大数据在山东国税税收征管中应用存在问题的原因 | 第38-39页 |
| 3.3.1 税收征管思维落后 | 第38页 |
| 3.3.2 新技术未能探索应用 | 第38页 |
| 3.3.3 人才建设机制和措施不足 | 第38-39页 |
| 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 大数据在税收征管中应用经验及其借鉴 | 第40-44页 |
| 4.1 大数据在税收征管中应用的经验 | 第40-42页 |
| 4.1.1 广东国地税共建“省级电子税务局”,深化大数据共享应用 | 第40-41页 |
| 4.1.2 江苏国税建立“大数据情报站”,做好平台建设 | 第41页 |
| 4.1.3 大连国税用大数据为纳税人“画像”,精准服务 | 第41-42页 |
| 4.2 对大数据在山东国税税收征管中应用的启示 | 第42-43页 |
| 4.2.1 利用大数据可使宏观调控科学化 | 第42页 |
| 4.2.2 利用大数据可使纳税服务人性化 | 第42页 |
| 4.2.3 利用大数据可使税源管理智能化 | 第42-43页 |
| 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 完善大数据在山东国税税收征管中应用的措施 | 第44-55页 |
| 5.1 树立思维,构建机制,推进大数据应用科学化 | 第44-45页 |
| 5.1.1 树立大数据应用思维 | 第44页 |
| 5.1.2 构建大数据使用机制 | 第44页 |
| 5.1.3 实施深度融合战略思维 | 第44-45页 |
| 5.2 多方协作,丰富资源,创新大数据采集多元化 | 第45-47页 |
| 5.2.1 与政府各部门多方协作 | 第45页 |
| 5.2.2 广泛采集互联网涉税信息 | 第45-46页 |
| 5.2.3 建立涉税信息安全制度 | 第46-47页 |
| 5.3 深度整合,多方探索,引领大数据应用智能化 | 第47-53页 |
| 5.4 完善税收大数据应用建设人才培养机制 | 第53-54页 |
| 小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论和展望 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
