基于动力学模型的网络社团检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作及创新点 | 第17-18页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 问题形式化描述 | 第20-28页 |
| 2.1 问题的描述 | 第20-24页 |
| 2.2 现有求解方法 | 第24-26页 |
| 2.3 社团评价方法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于动力同步距离更新的社团检测 | 第28-40页 |
| 3.1 相关背景及概念 | 第28-30页 |
| 3.2 基于动力同步距离更新社团检测算法 | 第30-37页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第30-33页 |
| 3.2.2 算法框架 | 第33-36页 |
| 3.2.3 算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于动力同步距离更新社团检测过程 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于相似度方差的标签传播社团检测 | 第40-48页 |
| 4.1 传统标签传播算法 | 第40-41页 |
| 4.2 基于相似度方差的标签传播算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第43-44页 |
| 4.2.3 算法时间复杂度分析 | 第44页 |
| 4.3 基于相似度方差的标签传播的社团检测过程 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-60页 |
| 5.1 数据集 | 第48-51页 |
| 5.1.1 真实数据集 | 第48-49页 |
| 5.1.2 人工合成数据集 | 第49-51页 |
| 5.2 基准算法 | 第51页 |
| 5.3 算法评价指标 | 第51页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第51-58页 |
| 5.4.1 社团准确性分析 | 第51-57页 |
| 5.4.2 时间效率分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
