基于组合赋权的图像分割质量评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 图像分割评价概述 | 第13-19页 |
| 2.1 图像分割主观评价 | 第13-14页 |
| 2.1.1 主观评价方法的研究内容 | 第13页 |
| 2.1.2 主观评价方法的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 图像分割客观评价 | 第14-17页 |
| 2.2.1 客观评价方法的研究内容 | 第14-15页 |
| 2.2.2 客观评价方法分类 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 3 有监督图像分割评价 | 第19-23页 |
| 3.1 有监督评价法 | 第19页 |
| 3.2 有监督评价算法分类 | 第19-22页 |
| 3.2.1 基于区域的评价准则 | 第19-21页 |
| 3.2.2 基于像素点对的评价准则 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于边缘的评价准则 | 第22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 基于组合赋权的图像分割灰色评估模型 | 第23-29页 |
| 4.1 预备知识 | 第23-24页 |
| 4.2 建立模型 | 第24-26页 |
| 4.3 实验 | 第26-27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 5 基于花授粉算法的多阈值图像分割算法 | 第29-39页 |
| 5.1 花授粉算法 | 第30页 |
| 5.2 最大熵阈值分割算法 | 第30-31页 |
| 5.3 基于花授粉算法的最大熵阈值分割算法 | 第31-32页 |
| 5.4 数值实验 | 第32-37页 |
| 5.4.1 基于花授粉算法的多阈值分割结果 | 第32-34页 |
| 5.4.2 实验比较 | 第34-37页 |
| 5.5 用模型对基于FPA的分割算法进行验证 | 第37-38页 |
| 5.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 6 总结与展望 | 第39-41页 |
| 6.1 本文总结 | 第39页 |
| 6.2 研究展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-47页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文及参与项目情况 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
