基于Agent的在线协作信任与协商优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的研究思路及主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 AGENT系统的信任与协商基础 | 第14-28页 |
| ·AGENT 理论与技术 | 第14-18页 |
| ·Agent 的概念和属性 | 第14-15页 |
| ·Agent 体系结构 | 第15-18页 |
| ·AGENT 信任概述及信任模型 | 第18-21页 |
| ·信任的概念及其重要性 | 第18-19页 |
| ·Agent 信任模型及相关研究 | 第19-20页 |
| ·Agent 信任模型中有待解决的问题 | 第20-21页 |
| ·AGENT 系统的协商理论及相关研究 | 第21-28页 |
| ·Agent 协商概念及应用背景 | 第21页 |
| ·Agent 协商研究内容及形式 | 第21-22页 |
| ·Agent 协商过程分析 | 第22-25页 |
| ·Agent 协商策略 | 第25-26页 |
| ·Agent 协商中的学习理论 | 第26-28页 |
| 第三章 信任模型及其优化研究 | 第28-36页 |
| ·信任关系与模式 | 第28-29页 |
| ·信任关系定义 | 第28页 |
| ·信任模式分析 | 第28-29页 |
| ·基于第三方的AGENT 间接信任模式 | 第29-31页 |
| ·间接信任关系定义 | 第29-30页 |
| ·间接信任模式相关元素 | 第30页 |
| ·基于第三方的间接信任模型 | 第30-31页 |
| ·信任优化模型—DRI 信任模型 | 第31-32页 |
| ·信任模型框架下的协作对象选取算法 | 第32-33页 |
| ·信任模型实验 | 第33-35页 |
| ·实验设置 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 协商模型与协商策略优化研究 | 第36-44页 |
| ·Q-强化学习 | 第36-37页 |
| ·协商模型元素 | 第37-38页 |
| ·Q-协商策略模型 | 第38-40页 |
| ·Q-协商策略实现算法 | 第40-41页 |
| ·Q-协商策略实验 | 第41-43页 |
| ·收敛实验 | 第41-42页 |
| ·算法执行实验 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 应用实例设计与分析 | 第44-55页 |
| ·应用实例设置 | 第44-46页 |
| ·DRI 信任模型的实现 | 第46-48页 |
| ·Q-协商策略的实现 | 第48-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第63页 |
