| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究方向 | 第11-13页 |
| 2 相关理论研究 | 第13-24页 |
| 2.1 基于字符统计的语义相似度检测 | 第13-16页 |
| 2.2 基于神经网络的语义相似度检测 | 第16-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 新的语义相似度检测算法 | 第24-45页 |
| 3.1 模型概述与算法流程 | 第24-32页 |
| 3.2 多个维度的注意力 | 第32-37页 |
| 3.3 不同粒度的卷积核 | 第37-40页 |
| 3.4 多样的池化策略 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 实验结果与分析 | 第45-53页 |
| 4.1 实验环境 | 第45页 |
| 4.2 实验设计 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |