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高空间分辨率短波红外信息采集关键技术研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 研究背景与意义第11-31页
    1.1 研究背景第11-19页
    1.2 国内外现状和发展趋势第19-25页
        1.2.1 国外发展现状第19-23页
        1.2.2 国内发展现状第23-25页
    1.3 关键技术分析第25-28页
    1.4 研究意义和主要研究内容第28-31页
第2章 系统设计和高速低噪声信息获取技术研究第31-59页
    2.1 高分辨率短波红外成像系统设计及分析第31-36页
        2.1.1 主要参数设计第31-32页
        2.1.2 总体构型第32-34页
        2.1.3 性能分析与关键技术第34-36页
    2.2 短波红外成像系统缩比样机第36-43页
        2.2.1 缩比样机主要参数第36-37页
        2.2.2 系统整体构型第37页
        2.2.3 光学系统与结构设计第37-40页
        2.2.4 大面阵新型短波红外探测器第40-43页
    2.3 高速低噪声信息获取技术研究第43-57页
        2.3.1 信息获取电子学系统设计第43-51页
        2.3.2 集成化电路布局和性能测试第51-57页
    2.4 本章小结第57-59页
第3章 时间延迟数字累加技术研究第59-75页
    3.1 噪声分析与信噪比模型第59-63页
        3.1.1 系统噪声分析第59-62页
        3.1.2 信噪比模型第62-63页
    3.2 信噪比提高方法第63-67页
    3.3 TDDA技术第67-73页
        3.3.1 TDDA技术原理、发展与应用第67-71页
        3.3.2 TDDA技术与系统信噪比的关系第71-72页
        3.3.3 TDDA技术与图像非均匀性的关系第72-73页
    3.4 本章小结第73-75页
第4章 基于图像的非均匀性校正技术研究第75-111页
    4.1 图像非均匀性产生原因及表现形式第75-78页
        4.1.1 系统自身的非均匀性第75-76页
        4.1.2 外界干扰引入的非均匀性第76-77页
        4.1.3 非均匀性在图像中的表现形式第77-78页
    4.2 非均匀性校正方法第78-83页
        4.2.1 基于定标的非均匀性校正第79-81页
        4.2.2 基于图像的非均匀性校正第81-83页
    4.3 基于场景统计的中值线性校正第83-86页
    4.4 基于空间滤波的傅里叶变换校正第86-89页
    4.5 实验验证及结果分析第89-109页
        4.5.1 数据源介绍第89-93页
        4.5.2 FAHI可见光、短波红外和热红外图像校正第93-95页
        4.5.3 对于线性度较差的像元校正第95-96页
        4.5.4 FTF算法的排序验证第96-97页
        4.5.5 星载短波红外图像校正第97-98页
        4.5.6 无定标的原始图像校正第98-100页
        4.5.7 实验结果分析第100-101页
        4.5.8 图像质量评价第101-109页
    4.6 本章小结第109-111页
第5章 缩比样机性能测试和成像实验第111-125页
    5.1 成像系统缩比样机性能测试第111-113页
        5.1.1 信噪比测试第111-112页
        5.1.2 调制传递函数测试第112-113页
    5.2 成像实验及结果分析第113-118页
        5.2.1 雾天对比成像试验第114-116页
        5.2.2 晨昏成像实验第116页
        5.2.3 结果分析第116-117页
        5.2.4 图像的非均匀性校正第117-118页
    5.3 TDDA技术应用与验证第118-123页
        5.3.1 系统信噪比的提高第118-122页
        5.3.2 图像非均匀性的改善第122-123页
    5.4 本章小结第123-125页
第6章 总结与展望第125-129页
参考文献第129-139页
致谢第139-141页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第141-142页

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