| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 前 言 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·问题的提出 | 第12-14页 |
| ·人工免疫系统的发展及研究现状 | 第14页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 免疫系统原理分析及其基本算法 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·生物免疫系统 | 第16-22页 |
| ·生物免疫系统原理 | 第16页 |
| ·生物免疫系统主要结构 | 第16-19页 |
| ·生物免疫系统的重要机制 | 第19-21页 |
| ·生物免疫系统的典型特性 | 第21-22页 |
| ·人工免疫系统 | 第22-28页 |
| ·人工免疫系统原理简介 | 第22页 |
| ·人工免疫算法 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 人工免疫系统原理在函数优化中的应用 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用 | 第30-32页 |
| ·问题的描述 | 第30页 |
| ·等人提出的克隆选择算法（CLONALG ）流程图 | 第30-31页 |
| ·CLONALG 的步骤 | 第31页 |
| ·CLONALG 的不足与改进 | 第31-32页 |
| ·基于记忆库小生境自适应克隆选择算法（MNACSA）及其在函数优化中的应用 | 第32-34页 |
| ·小生境机制（Niche） | 第32页 |
| ·记忆库 | 第32页 |
| ·最佳个体抑制操作 | 第32-33页 |
| ·自适应高频变异率 | 第33页 |
| ·本文算法流程图 | 第33页 |
| ·本文算法的基本步骤 | 第33-34页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 人工免疫系统原理在工业温控系统中的应用 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·PID控制机理 | 第40-41页 |
| ·PID控制理论简介 | 第40页 |
| ·PID控制的基本模型 | 第40-41页 |
| ·灰色预测控制（Gray Prediction Control）机理 | 第41-44页 |
| ·灰色系统 | 第41-42页 |
| ·灰色预测控制 | 第42-44页 |
| ·模糊控制（Fuzzy Control）机理 | 第44-46页 |
| ·模糊控制的基本原理 | 第44页 |
| ·模糊控制器（Fuzzy Controller—FC） | 第44-46页 |
| ·基于灰色预测的串联模糊免疫PID 控制器 | 第46-48页 |
| ·免疫反馈原理 | 第46页 |
| ·模糊免疫PID控制器 | 第46-47页 |
| ·基于灰色预测的串联模糊免疫PID控制器模型 | 第47-48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·论文主要研究工作及其成果 | 第51页 |
| ·论文的主要创新点 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
