| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第20-22页 |
| 2 主成分分析的基本理论 | 第22-28页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 主成分分析的基本思想 | 第22-24页 |
| 2.3 主成分分析的计算方法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 样本标准化 | 第24-25页 |
| 2.3.2 计算相关矩阵 | 第25页 |
| 2.3.3 求主成分 | 第25-26页 |
| 2.3.4 数据降维处理 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 3 基于频响函数的结构损伤识别 | 第28-46页 |
| 3.1 频响函数 | 第28-30页 |
| 3.2 基于频响函数进行损伤识别的基本思路 | 第30-31页 |
| 3.3 定义损伤指标 | 第31-33页 |
| 3.4 损伤数值算例 | 第33-45页 |
| 3.4.1 基于数值模型进行损伤识别的基本思路 | 第33页 |
| 3.4.2 建立有限元模型 | 第33-35页 |
| 3.4.3 损伤识别 | 第35-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 4 基于曲率模态的结构损伤识别 | 第46-60页 |
| 4.1 曲率模态分析的基本思想 | 第46-47页 |
| 4.2 Hotelling T~2统计量与控制上限 | 第47-49页 |
| 4.2.1 Hotelling T~2统计量 | 第47-48页 |
| 4.2.2 控制上限 | 第48-49页 |
| 4.3 基于曲率模态进行损伤识别的基本思路 | 第49页 |
| 4.4 损伤识别数值算例 | 第49-58页 |
| 4.4.1 单损伤识别 | 第50-54页 |
| 4.4.2 多损伤识别 | 第54-58页 |
| 4.5 基于频响函数与曲率模态两种识别法的对比分析 | 第58页 |
| 4.6 小结 | 第58-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-63页 |
| 5.1 结论 | 第60-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 个人简历及在校期间参与的科研和生产项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |