学区特征对存量住宅价格的影响及空间异质性研究--以深圳为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第11页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的及内容 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 1.5 研究创新点 | 第17页 |
| 1.6 研究难点 | 第17页 |
| 1.7 拟得出结论 | 第17-18页 |
| 1.8 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 文献综述 | 第19-28页 |
| 2.1 本章设计 | 第19页 |
| 2.2 学区房研究进展 | 第19-24页 |
| 2.2.1 国内进展 | 第19-22页 |
| 2.2.2 国外进展 | 第22-24页 |
| 2.3 学校质量的衡量指标 | 第24-25页 |
| 2.4 地理加权回归模型在房地产领域的应用 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 理论基础与研究方法 | 第28-34页 |
| 3.1 特征价格模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第28页 |
| 3.1.2 模型方法 | 第28-29页 |
| 3.2 空间计量模型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 空间相关性检验 | 第30-31页 |
| 3.2.2 空间权重矩阵 | 第31页 |
| 3.2.3 空间自相关模型 | 第31-33页 |
| 3.2.4 地理加权回归模型 | 第33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 模型变量选取与实证数据 | 第34-43页 |
| 4.1 研究区域 | 第34-35页 |
| 4.1.1 深圳市住宅市场概况 | 第34页 |
| 4.1.2 教育资源概况 | 第34-35页 |
| 4.1.3 确定研究区域 | 第35页 |
| 4.2 变量选取 | 第35-39页 |
| 4.2.1 因变量选取 | 第35页 |
| 4.2.2 自变量选取 | 第35-39页 |
| 4.3 实证数据 | 第39-42页 |
| 4.3.1 数据获取 | 第39-41页 |
| 4.3.2 数据量化 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实证结果与分析 | 第43-69页 |
| 5.1 实证研究设计 | 第43页 |
| 5.2 特征价格模型实证 | 第43-49页 |
| 5.2.1 特征价格模型的设定 | 第43-44页 |
| 5.2.2 描述性分析 | 第44-45页 |
| 5.2.3 模型估计与检验 | 第45-47页 |
| 5.2.4 模型结果分析与讨论 | 第47-49页 |
| 5.3 空间相关模型实证 | 第49-54页 |
| 5.3.1 空间相关性分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 空间相关模型的估算与检验 | 第51-53页 |
| 5.3.3 空间相关模型的分析与讨论 | 第53-54页 |
| 5.4 地理加权回归模型实证 | 第54-59页 |
| 5.4.1 地理加权回归模型的设定 | 第55页 |
| 5.4.2 地理加权回归模型的估算与检验 | 第55-58页 |
| 5.4.3 地理加权回归模型的分析与讨论 | 第58-59页 |
| 5.5 学区特征对住宅价格影响空间异质性研究 | 第59-67页 |
| 5.5.1 小学等级对住宅价格的影响 | 第60-61页 |
| 5.5.2 小学距离对住宅价格的影响 | 第61-64页 |
| 5.5.3 初中升学率对住宅价格的影响 | 第64-66页 |
| 5.5.4 初中距离对住宅价格的影响 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 结论 | 第69-72页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-72页 |
| 6.2.1 论文不足 | 第70-71页 |
| 6.2.2 论文展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第81页 |
