| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容、技术路线、研究方法 | 第13-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究方法 | 第16页 |
| 1.3 创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第18-31页 |
| 2.1 安全成本文献综述 | 第18-28页 |
| 2.1.1 安全成本概念研究 | 第18页 |
| 2.1.2 安全成本构成研究 | 第18-19页 |
| 2.1.3 保证性安全成本及相关研究 | 第19-20页 |
| 2.1.4 损失性安全成本及相关研究 | 第20-24页 |
| 2.1.5 保证性安全成本和损失性安全成本关系研究 | 第24-25页 |
| 2.1.6 建筑安全成本影响因素 | 第25-28页 |
| 2.2 安全评价研究综述 | 第28-30页 |
| 2.2.1 安全管理评价研究现状 | 第28-29页 |
| 2.2.2 安全成本评价研究现状 | 第29-30页 |
| 2.3 研究评述 | 第30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 建筑施工企业安全成本关键指标选取 | 第31-52页 |
| 3.1 安全成本关键指标选取原则 | 第31-32页 |
| 3.2 安全成本指标初选 | 第32-37页 |
| 3.2.1 保证性安全成本指标初选 | 第32-34页 |
| 3.2.2 损失性安全成本指标初选 | 第34-37页 |
| 3.3 基于结构熵—因子分析的指标选取优化模型构建 | 第37-40页 |
| 3.3.1 结构熵-因子分析方法概述 | 第37页 |
| 3.3.2 施工企业安全成本指标选取优化模型建立 | 第37-40页 |
| 3.4 基于结构熵—因子分析的初选指标优化 | 第40-51页 |
| 3.4.1 基于结构熵减少初选指标的不确定性 | 第40-45页 |
| 3.4.2 基于因子分析法优化初选的指标 | 第45-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 建筑施工企业安全成本评价研究 | 第52-72页 |
| 4.1 安全成本评价的特点 | 第52页 |
| 4.2 ANP-Fuzzy方法概述 | 第52-57页 |
| 4.2.1 网络分析方法(ANP) | 第52-53页 |
| 4.2.2 模糊综合评价法(Fuzzy) | 第53-54页 |
| 4.2.3 基于ANP-Fuzzy安全成本评价的基本方法和步骤 | 第54-57页 |
| 4.3 基于ANP-Fuzzy的建筑施工企业安全成本评价 | 第57-70页 |
| 4.3.1 基于ANP法确定指标权重 | 第57-63页 |
| 4.3.2 基于Fuzzy法评价建筑施工企业安全成本水平 | 第63-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 建筑施工企业安全成本优化控制策略 | 第72-77页 |
| 5.1 安全成本控制的障碍 | 第72-73页 |
| 5.1.1 安全成本复杂性 | 第72页 |
| 5.1.2 管理层因素 | 第72页 |
| 5.1.3 员工因素 | 第72-73页 |
| 5.1.4 监管因素 | 第73页 |
| 5.2 安全成本优化控制策略 | 第73-76页 |
| 5.1.1 企业层面 | 第73-74页 |
| 5.1.2 政府层面 | 第74-75页 |
| 5.1.3 社会层面 | 第75-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 研究结论 | 第77页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第77-79页 |
| 6.2.1 研究不足 | 第77-78页 |
| 6.2.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 附录A | 第79-81页 |
| 附录B | 第81-82页 |
| 附录C | 第82-83页 |
| 附录D | 第83-84页 |
| 附录E | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
