玻璃钢储罐声发射源定位检测技术研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题背景及理论意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 声发射无损检测技术发展概述 | 第10-11页 |
1.2.2 声发射信号处理分析方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 声发射波时间提取的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.4 模式识别分析研究现状 | 第13-14页 |
1.2.5 复合材料声发射定位研究现状 | 第14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本文研究技术路线 | 第15-17页 |
第二章 玻璃纤维复合材料传播特性研究 | 第17-32页 |
2.1 玻璃纤维复合材料试件波速与衰减试验研究 | 第17-19页 |
2.1.1 研究目的 | 第17页 |
2.1.2 试验原理 | 第17-18页 |
2.1.3 试验材料 | 第18页 |
2.1.4 试验设备 | 第18-19页 |
2.2 玻璃纤维复合材料传播特性研究 | 第19-22页 |
2.3 玻璃钢储罐声发射传播特性研究 | 第22-27页 |
2.4 不同壁厚玻璃钢储罐声发射信号传播特性研究 | 第27-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 声发射波到达时间研究 | 第32-38页 |
3.1 声发射信号在玻璃钢中传播规律研究 | 第32-34页 |
3.2 声发射波到达时刻的精确提取方法研究 | 第34-35页 |
3.3 声发射波到达时间获取频率段对比研究 | 第35-37页 |
3.3.1 试验说明 | 第35页 |
3.3.2 试验数据分析 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 玻璃钢储罐声源定位研究 | 第38-72页 |
4.1 罐壁传感器布置方案研究 | 第38-42页 |
4.1.1 传感器布置方案 | 第38-41页 |
4.1.2 最大传感器间距确定 | 第41-42页 |
4.2 信号聚类及信号融合 | 第42-52页 |
4.2.1 基于BP神经网络信号聚类 | 第42-50页 |
4.2.2 基于时间判定准则信号融合 | 第50-52页 |
4.3 玻璃钢储罐罐壁定位算法 | 第52-55页 |
4.3.1 波速拟合玻璃钢声源定位算法原理 | 第52-54页 |
4.3.2 声发射源定位坐标的数值解法 | 第54-55页 |
4.4 储罐底板定位算法研究 | 第55-58页 |
4.4.1 储罐地底板声发射信号传播途径确定 | 第55-56页 |
4.4.2 罐底定位算法研究 | 第56-58页 |
4.5 玻璃纤维复合材料板定位研究 | 第58-60页 |
4.5.1 研究目的 | 第58-59页 |
4.5.2 玻璃钢定位试验 | 第59页 |
4.5.3 定位试验数据分析 | 第59-60页 |
4.6 声发射测试专用罐罐壁定位研究 | 第60-68页 |
4.6.1 研究目的 | 第60页 |
4.6.2 声发射测试专用罐1 定位试验研究 | 第60-64页 |
4.6.3 声发射测试专用罐2 定位试验研究 | 第64-68页 |
4.7 罐底声发射信号定位研究 | 第68-70页 |
4.7.1 研究目的 | 第68页 |
4.7.2 罐底声发射信号定位试验研究 | 第68-69页 |
4.7.3 罐底声发射信号定位结果分析 | 第69-70页 |
4.8 本章小结 | 第70-72页 |
第五章 玻璃钢储罐声发射源定位软件设计与开发 | 第72-79页 |
5.1 开发环境的选择 | 第72页 |
5.2 软件的使用 | 第72-75页 |
5.2.1 软件的安装 | 第72-73页 |
5.2.2 软件的功能模块 | 第73-75页 |
5.3 软件的界面 | 第75-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-79页 |
第六章 总结及展望 | 第79-82页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第86-87页 |
致谢 | 第87页 |