面向神经网络的无损压缩技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3. 论文工作及组织安排 | 第15-17页 |
| 第二章 模型压缩算法分析 | 第17-38页 |
| 2.1 剪枝算法分析 | 第17-20页 |
| 2.2 量化算法分析 | 第20-24页 |
| 2.4 相关术语及定义 | 第24-25页 |
| 2.5 无损压缩算法介绍 | 第25-34页 |
| 2.6 稀疏矩阵存储介绍 | 第34-37页 |
| 2.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 模型压缩性能评估框架 | 第38-43页 |
| 3.1 整体框架 | 第38页 |
| 3.2 Distiller简介 | 第38-39页 |
| 3.3 数据池 | 第39-40页 |
| 3.4 算法池 | 第40-41页 |
| 3.5 压缩率分析模块 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实验与分析 | 第43-64页 |
| 4.1 实验平台 | 第43页 |
| 4.2 实验流程 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第44-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与优化 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的工作和成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
