科技项目申报通知的命名实体识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11页 |
| 1.2 研究内容和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.4 可能的创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 内容与结构 | 第14-15页 |
| 第2章 国内外相关研究现状 | 第15-25页 |
| 2.1 情报学主题抽取国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2 命名实体识别的国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 2.2.1 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 2.2.2 国内研究现状 | 第20-21页 |
| 2.3 中文命名实体识别的难点 | 第21-22页 |
| 2.4 中文命名实体识别系统介绍 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 研究领域实体的分布状况 | 第25-31页 |
| 3.1 语料的选择 | 第25-27页 |
| 3.2 标注规则 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 研究领域实体抽取特征确定 | 第31-37页 |
| 4.1 语料预处理 | 第31-32页 |
| 4.2 实体内部和外部特征统计 | 第32-35页 |
| 4.2.1 内部特征 | 第32-34页 |
| 4.2.2 实体的外部特征 | 第34-35页 |
| 4.3 实体抽取特征模板的制定 | 第35页 |
| 4.4 基本模板与模板数组 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实体抽取模型的构建 | 第37-49页 |
| 5.1 有向图模型及其典型算法 | 第37-40页 |
| 5.1.1 隐马尔可夫模型 | 第38-39页 |
| 5.1.2 最大熵马尔可夫模型 | 第39-40页 |
| 5.2 无向图模型 | 第40-43页 |
| 5.3 命名实体识别模块 | 第43-44页 |
| 5.4 模型性能的测评 | 第44-48页 |
| 5.4.1 评测模块 | 第45-47页 |
| 5.4.2 实体抽取实验 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 自动实体抽取工具的构建 | 第49-57页 |
| 6.1 模型运用结果分析 | 第49-51页 |
| 6.2 命名实体自动抽取工具构建 | 第51-54页 |
| 6.2.1 系统功能介绍 | 第52页 |
| 6.2.2 系统功能截图 | 第52-54页 |
| 6.3 自动抽取工具的功能测试 | 第54-55页 |
| 6.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 研究总结 | 第57页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
