| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于差分隐私数据发布的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 基于匿名化的差分隐私数据发布方法研究现状 | 第13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于区域四叉树的差分隐私二维直方图发布算法 | 第16-36页 |
| 2.1 引言 | 第16-17页 |
| 2.2 基础知识 | 第17-19页 |
| 2.2.1 差分隐私相关定义及实现机制 | 第17-18页 |
| 2.2.2 差分隐私组合特性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 四叉树 | 第19页 |
| 2.3 基于区域四叉树的差分隐私二维直方图发布算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 算法思想 | 第19-21页 |
| 2.3.2 算法描述 | 第21-25页 |
| 2.4 算法分析 | 第25-27页 |
| 2.4.1 区域查询精度分析 | 第25-27页 |
| 2.4.2 执行效率分析 | 第27页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第27-35页 |
| 2.5.1 实验环境 | 第27-28页 |
| 2.5.2 固定区域的查询精度分析 | 第28-33页 |
| 2.5.3 随机区域的查询精度分析 | 第33-34页 |
| 2.5.4 执行效率分析 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于个性化匿名的差分隐私数据发布算法 | 第36-56页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 面向元组的个性化k-匿名模型 | 第37-42页 |
| 3.2.1 基本概念及相关假设 | 第37-39页 |
| 3.2.2 k-匿名模型 | 第39-40页 |
| 3.2.3 面向元组的个性化k-匿名模型 | 第40-42页 |
| 3.3 基于个性化匿名的差分隐私数据发布算法 | 第42-46页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第42-43页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第43-46页 |
| 3.4 算法分析 | 第46-47页 |
| 3.4.1 可行性分析 | 第46页 |
| 3.4.2 复杂性分析 | 第46-47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第47-48页 |
| 3.5.2 信息损失度量 | 第48-49页 |
| 3.5.3 不同隐私保护强度下信息损失分析 | 第49-52页 |
| 3.5.4 不同隐私保护相关度下的信息损失分析 | 第52-54页 |
| 3.5.5 执行效率分析 | 第54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 心理测评数据发布原型系统设计与实现 | 第56-65页 |
| 4.1 系统构建目的与意义 | 第56页 |
| 4.2 系统设计 | 第56-59页 |
| 4.3 系统实现 | 第59-64页 |
| 4.3.1 数据收集模块的实现 | 第59-61页 |
| 4.3.2 二维直方图发布模块的实现 | 第61-62页 |
| 4.3.3 个性化需求发布模块的实现 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第71页 |
