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基于傅里叶变换的倾斜三维模型建筑物分层提取方法

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章. 绪论第11-18页
    1.1 研究理由与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 倾斜影像建模第12-13页
        1.2.2 三维模型单体化第13-14页
        1.2.3 傅里叶变换第14-15页
    1.3 研究目标和内容第15-16页
    1.4 技术路线第16-17页
    1.5 论文结构组织第17-18页
第2章. 模型纹理正射投影第18-27页
    2.1 正射投影第18-20页
        2.1.1 正射投影特点第18-19页
        2.1.2 三维模型正射投影关系第19-20页
    2.2 获取模型投影区域第20-23页
        2.2.1 切割环第21-22页
        2.2.2 直线提取第22页
        2.2.3 获取模型投影区域和投影方向第22-23页
    2.3 模型纹理投影第23-26页
        2.3.1 投影规则第23-24页
        2.3.2 投影纹理重采样第24-25页
        2.3.3 三维模型正射投影第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章. 傅里叶变换提取层高第27-42页
    3.1 傅里叶变换第27-31页
        3.1.1 傅里叶变换第28-29页
        3.1.2 信号分析第29-31页
    3.2 纹理信号组织模式第31-35页
        3.2.1 梯度信号分析第32-33页
        3.2.2 横向累加型分析第33-34页
        3.2.3 综合信号分析第34-35页
    3.3 获取纹理图像层高第35-41页
        3.3.1 层高值第35-36页
        3.3.2 分层位置分析第36-37页
        3.3.3 提取对称线第37-39页
        3.3.4 提取分层线与对称线第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章. 纹理图像自动分层与优化第42-58页
    4.1 纹理图像分层提取第42-44页
        4.1.1 城市建筑物第42-43页
        4.1.2 可能存在的问题第43-44页
        4.1.3 分层提取流程第44页
    4.2 复合结构纹理图像分解第44-46页
        4.2.1 边缘化第44-45页
        4.2.2 自动分解第45-46页
        4.2.3 分解结果第46页
    4.3 规则图像分层优化第46-53页
        4.3.1 单值化层高优化分层第48-49页
        4.3.2 多值化层高提取第49-50页
        4.3.3 多值化层高分层优化第50-53页
        4.3.4 层高值优化调整第53页
    4.4 模块分层位置融合与优化第53-57页
        4.4.1 模块交界处分层情况第54页
        4.4.2 分层位置融合第54-55页
        4.4.3 纹理图像自动分层结果第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章. 实验与分析第58-67页
    5.1 数据描述第58页
    5.2 纹理图像分层第58-66页
        5.2.1 不同结构复杂度对比第59-64页
        5.2.2 纹理复杂度对比第64-66页
    5.3 分层单体化显示第66-67页
第6章. 结论与展望第67-70页
    6.1 工作总结第67-68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页

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