基于傅里叶变换的倾斜三维模型建筑物分层提取方法
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章. 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究理由与意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 倾斜影像建模 | 第12-13页 |
1.2.2 三维模型单体化 | 第13-14页 |
1.2.3 傅里叶变换 | 第14-15页 |
1.3 研究目标和内容 | 第15-16页 |
1.4 技术路线 | 第16-17页 |
1.5 论文结构组织 | 第17-18页 |
第2章. 模型纹理正射投影 | 第18-27页 |
2.1 正射投影 | 第18-20页 |
2.1.1 正射投影特点 | 第18-19页 |
2.1.2 三维模型正射投影关系 | 第19-20页 |
2.2 获取模型投影区域 | 第20-23页 |
2.2.1 切割环 | 第21-22页 |
2.2.2 直线提取 | 第22页 |
2.2.3 获取模型投影区域和投影方向 | 第22-23页 |
2.3 模型纹理投影 | 第23-26页 |
2.3.1 投影规则 | 第23-24页 |
2.3.2 投影纹理重采样 | 第24-25页 |
2.3.3 三维模型正射投影 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章. 傅里叶变换提取层高 | 第27-42页 |
3.1 傅里叶变换 | 第27-31页 |
3.1.1 傅里叶变换 | 第28-29页 |
3.1.2 信号分析 | 第29-31页 |
3.2 纹理信号组织模式 | 第31-35页 |
3.2.1 梯度信号分析 | 第32-33页 |
3.2.2 横向累加型分析 | 第33-34页 |
3.2.3 综合信号分析 | 第34-35页 |
3.3 获取纹理图像层高 | 第35-41页 |
3.3.1 层高值 | 第35-36页 |
3.3.2 分层位置分析 | 第36-37页 |
3.3.3 提取对称线 | 第37-39页 |
3.3.4 提取分层线与对称线 | 第39-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章. 纹理图像自动分层与优化 | 第42-58页 |
4.1 纹理图像分层提取 | 第42-44页 |
4.1.1 城市建筑物 | 第42-43页 |
4.1.2 可能存在的问题 | 第43-44页 |
4.1.3 分层提取流程 | 第44页 |
4.2 复合结构纹理图像分解 | 第44-46页 |
4.2.1 边缘化 | 第44-45页 |
4.2.2 自动分解 | 第45-46页 |
4.2.3 分解结果 | 第46页 |
4.3 规则图像分层优化 | 第46-53页 |
4.3.1 单值化层高优化分层 | 第48-49页 |
4.3.2 多值化层高提取 | 第49-50页 |
4.3.3 多值化层高分层优化 | 第50-53页 |
4.3.4 层高值优化调整 | 第53页 |
4.4 模块分层位置融合与优化 | 第53-57页 |
4.4.1 模块交界处分层情况 | 第54页 |
4.4.2 分层位置融合 | 第54-55页 |
4.4.3 纹理图像自动分层结果 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章. 实验与分析 | 第58-67页 |
5.1 数据描述 | 第58页 |
5.2 纹理图像分层 | 第58-66页 |
5.2.1 不同结构复杂度对比 | 第59-64页 |
5.2.2 纹理复杂度对比 | 第64-66页 |
5.3 分层单体化显示 | 第66-67页 |
第6章. 结论与展望 | 第67-70页 |
6.1 工作总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |