首页--天文学、地球科学论文--地球物理学论文--水文科学(水界物理学)论文--水文预报论文

基于多模型预报信息融合及模型参数优化的径流预报方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 论文主要研究内容第15-17页
2 基于多模型预报信息融合的中长期径流预报方法第17-30页
    2.1 中长期预报模型原理第17-22页
    2.2 多模型组合预报方法第22-24页
    2.3 实例分析第24-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 水文模型参数优化率定第30-49页
    3.1 新安江模型基本原理第30-32页
    3.2 模型参数优化的目标函数及精度评定指标第32-34页
    3.3 水文模型参数率定算法第34-39页
    3.4 研究流域及数据来源第39页
    3.5 单目标参数优化第39-40页
    3.6 多目标参数优化第40-48页
    3.7 本章小结第48-49页
4 长江上游流域水文预报模型建模及分析第49-77页
    4.1 流域的水文预报体系构建第49-51页
    4.2 流域水文预报模型参数率定第51-65页
    4.3 流域水文预报误差校正第65-71页
    4.4 短期径流预报功能模块设计与实现第71-76页
    4.5 本章小结第76-77页
5 总结与展望第77-80页
    5.1 工作总结第77-78页
    5.2 工作展望第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-87页
附录1 攻读硕士期间完成和参与的科研项目第87-88页
附录2 攻读硕士期间与导师合作完成的论文第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于小波变换和GRU深度神经网络的地下水位预测研究
下一篇:分布式NAM水文模型研究及系统实现