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基于遗传算法的建筑物理性能优化的精英基因类型研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景第10-12页
    1.3 研究目的与意义第12-15页
    1.4 研究框架第15-17页
    1.5 论文框架第17-18页
    1.6 技术路线第18-19页
2 国内外研究综述第19-26页
    2.1 文献调查方法第19-23页
    2.2 国内外研究现状第23-24页
    2.3 国内外文献调查总体评价与不足第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 基于GA的建筑物理性能优化驱动设计平台第26-49页
    3.1 优化设计的理论基础第26-33页
    3.2 建筑物理性能优化驱动设计第33-38页
    3.3 建筑物理性能优化设计平台的建立第38-47页
    3.4 本章小结第47-49页
4 基于正交试验设计的建筑物理性能优化参数的筛选第49-65页
    4.1 引言第49页
    4.2 正交试验设计第49-50页
    4.3 试验设计流程第50页
    4.4 案例设定第50-56页
    4.5 正交试验计算第56-58页
    4.6 正交试验数据分析第58-63页
    4.7 最优试验组合第63页
    4.8 本章小结第63-65页
5 基于优化设计平台的建筑物理性能单目标优化应用(SOP)第65-139页
    5.1 引言第65页
    5.2 优化设计流程第65页
    5.3 以点式办公建筑全年热工能耗为研究对象的单目标优化设计第65-79页
    5.4 以点式办公建筑采暖能耗为研究对象的单目标优化设计第79-95页
    5.5 以点式办公建筑制冷能耗为研究对象的单目标优化设计第95-110页
    5.6 以大型点式办公建筑全年热工能耗为研究对象的单目标优化设计第110-123页
    5.7 以板式办公建筑全年热工能耗为研究对象的单目标优化设计第123-137页
    5.8 本章小结第137-139页
6 基于优化设计平台的建筑物理性能多目标优化应用(MOP)第139-149页
    6.1 建筑基本设置第139页
    6.2 计算变量设定第139-141页
    6.3 约束条件设定第141页
    6.4 目标函数设定第141-143页
    6.5 优化计算第143-145页
    6.6 优化结果分析第145-147页
    6.7 优化分析结论第147-148页
    6.8 本章小结第148-149页
7 物理性能优化驱动下的建筑设计策略第149-158页
    7.1 引言第149页
    7.2 点式办公建筑的设计策略第149-155页
    7.3 板式办公建筑的设计策略第155-156页
    7.4 本章小结第156-158页
8 总结与展望第158-160页
    8.1 全文总结第158-159页
    8.2 课题展望第159-160页
致谢第160-161页
参考文献第161-166页
附录1 能耗模拟计算其它参数设定第166-168页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第168页

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