基于GA-BP模型的材料热物性参数反求系统开发与应用
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究概况 | 第11-18页 |
1.3 本文研究目的及内容 | 第18-19页 |
2 材料热物性参数反求方法的数学建模 | 第19-32页 |
2.1 误差分析计算 | 第19-23页 |
2.2 BP神经网络的建立 | 第23-27页 |
2.3 遗传算法(GA)的构建 | 第27-29页 |
2.4 GA-BP混合模型 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3 材料热物性参数反求系统开发 | 第32-47页 |
3.1 开发平台搭建 | 第32页 |
3.2 反求系统需求分析 | 第32-37页 |
3.3 软件总体方案设计 | 第37-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
4 材料热物性参数反求系统应用实例 | 第47-60页 |
4.1 温度曲线获取 | 第47-52页 |
4.2 反求系统应用 | 第52-55页 |
4.3 反求系统应用效果分析 | 第55-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 全文总结 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 攻读硕士学位期间发表论文 | 第67页 |