一种云计算中的任务调度优化策略
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题与本文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 云计算与任务调度算法的概述 | 第16-25页 |
| 2.1 云计算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云计算的基本原理 | 第16页 |
| 2.1.2 云的架构 | 第16-19页 |
| 2.2 任务调度的概述 | 第19-21页 |
| 2.3 任务调度算法 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ACO的云计算任务调度模型 | 第25-36页 |
| 3.1 模型的构建 | 第25-29页 |
| 3.2 蚁群算法在目标优化中的应用 | 第29-32页 |
| 3.3 基于蚁群算法的任务调度设计 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 任务调度算法的优化 | 第36-50页 |
| 4.1 信息素的更新 | 第36-39页 |
| 4.2 自适应调整策略 | 第39-40页 |
| 4.3 种群规模的选择 | 第40-41页 |
| 4.4 启发因子的参数设计 | 第41-43页 |
| 4.5 算法的实现过程 | 第43-44页 |
| 4.6 实验仿真 | 第44-49页 |
| 4.6.1 CloudSim的介绍 | 第44-45页 |
| 4.6.2 仿真结果与分析 | 第45-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文) | 第57页 |
