| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 关键技术介绍 | 第13-22页 |
| 2.1 本体思想 | 第13-14页 |
| 2.2 关联规则挖掘技术 | 第14-16页 |
| 2.3 马尔科夫逻辑网理论 | 第16-20页 |
| 2.4 Markov逻辑网的推理 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 公安盗窃案件推理模型的设计与实现 | 第22-46页 |
| 3.1 总体设计 | 第22-24页 |
| 3.2 数据选择和预处理 | 第24-30页 |
| 3.3 基于Apriori算法的公安盗窃规则自学习实现 | 第30-39页 |
| 3.4 基于马尔科夫逻辑网的盗窃案件推理模型实现 | 第39-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 系统测试与分析 | 第46-56页 |
| 4.1 测试环境与数据集 | 第46-47页 |
| 4.2 评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3 测试设计 | 第48-49页 |
| 4.4 测试结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 课题展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |