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基于GCM的哈尔里克山地区降水同位素时间变化与模拟数据订正

摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 绪论第12-21页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究进展第14-19页
        1.2.1 降水同位素监测网络的研究第14-15页
        1.2.2 基于冰芯同位素的研究第15-16页
        1.2.3 基于GCM模拟的研究第16-18页
        1.2.4 基于降水同位素水汽来源的研究第18页
        1.2.5 哈尔里克山地区的研究第18-19页
    1.3 研究内容和技术路线第19-21页
        1.3.1 研究内容第19-20页
        1.3.2 技术路线图第20-21页
2 研究区概况及数据资料第21-27页
    2.1 自然地理概况第21-24页
        2.1.1 地理位置第21页
        2.1.2 地质地貌特征第21页
        2.1.3 气候特征第21-23页
        2.1.4 水文特征第23页
        2.1.5 土壤植被特征第23-24页
    2.2 研究资料第24-27页
        2.2.1 GCM模拟资料获取第24页
        2.2.2 实测资料获取第24-27页
3 研究方法第27-30页
    3.1 偏相关分析第27页
    3.2 Morlet复数小波法第27-28页
    3.3 普通最小二乘回归法第28页
    3.4 Cressman空间插值法第28-30页
4 GCM模拟降水与实测降水同位素的时间变化特征第30-41页
    4.1 GCM模拟降水同位素中δ~(18)O的时间变化特征第30-33页
        4.1.1 GCM模拟中δ18O的年内变化特征第30-31页
        4.1.2 GCM模拟中δ18O的年际变化特征第31-33页
    4.2 GCM模拟与实测数据的关系第33-39页
        4.2.1 实测降水数据中δ18O的时间变化特征第33-36页
        4.2.2 冰芯数据中δ18O的时间变化特征第36-38页
        4.2.3 GCM模拟与冰芯中δ18O的变化趋势分析第38-39页
    4.3 小结第39-41页
5 GCM模拟降水与实测降水同位素的空间变化特征第41-50页
    5.1 Cressman插值后的GCMs模拟的空间变化特征第41-43页
    5.2 插值后的模拟值与实测降水同位素的相关与偏相关分析第43-45页
    5.3 最佳模型中水汽来源与水汽通量变化第45-49页
    5.4 小结第49-50页
6 结论与展望第50-51页
    6.1 主要结论第50页
    6.2 研究展望第50-51页
参考文献第51-63页
致谢第63-65页
个人简历第65-66页

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