社会网络传播模型及其算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 变异在网络上的传播 | 第8-18页 |
| 1.1 演化图理论下变异的传播 | 第8-11页 |
| 1.1.1 选择——替代模型 | 第8-9页 |
| 1.1.2 固定概率 | 第9-10页 |
| 1.1.3 变异者的数学期望 | 第10-11页 |
| 1.1.4 其他模型 | 第11页 |
| 1.2 网络中巨大分支对传播的影响 | 第11-14页 |
| 1.2.1 泊松随机网络中的巨大分支 | 第11-13页 |
| 1.2.2 巨大分支在网络传播中的作用 | 第13-14页 |
| 1.3 时间网络 | 第14-18页 |
| 第二章 网络影响最大化问题 | 第18-24页 |
| 2.1 两种基本的网络传播模型 | 第18-19页 |
| 2.2 网络影响最大化问题的近似算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 独立联级模型的影响最大化问题 | 第20-22页 |
| 2.2.2 线性阈值模型的影响最大化问题 | 第22-24页 |
| 第三章 网络上多产品的传播问题 | 第24-30页 |
| 3.1 单一产品和多产品下的网络阈值模型 | 第24-26页 |
| 3.1.1 单一产品下的网络阈值模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 多产品下的网络阈值模型 | 第25-26页 |
| 3.2 根树网络上的多产品传播 | 第26-30页 |
| 结论 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-34页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第34-35页 |
| 致谢 | 第35-36页 |
