| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 目的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第12-16页 |
| 1.3.1 建材装备业发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 供应商管理的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 外协管理的国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.4 论文课题来源 | 第16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 建材装备制造企业外协加工商的评价体系 | 第18-33页 |
| 2.1 建材装备制造企业生产外协分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 产品分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 企业外协业务流程分析 | 第19-20页 |
| 2.2 外协加工商分类关系研究 | 第20-21页 |
| 2.3 建材装备制造企业外协加工商评价指标体系 | 第21-30页 |
| 2.3.1 评价原则 | 第21-23页 |
| 2.3.2 评价指标体系构建 | 第23-24页 |
| 2.3.3 评价指标体系描述及其量化 | 第24-30页 |
| 2.4 建材装备制造企业外协加工商评价与选择流程 | 第30-33页 |
| 2.4.1 评价流程 | 第30-31页 |
| 2.4.2 选择流程 | 第31-33页 |
| 第3章 建材装备制造企业外协加工商的评价方法 | 第33-51页 |
| 3.1 现有供应商评价方法的比较 | 第33-35页 |
| 3.2 建材装备制造企业外协加工商评价方法的提出 | 第35页 |
| 3.3 粒子群优化算法 | 第35-37页 |
| 3.4 基于PSO-BP神经网络的外协加工商评价方法 | 第37-43页 |
| 3.4.1 网络模型结构设计 | 第37-38页 |
| 3.4.2 网络结构与学习方法 | 第38-41页 |
| 3.4.3 PSO-BP神经网络算法流程 | 第41-42页 |
| 3.4.4 权值阈值粒子种群的编码 | 第42-43页 |
| 3.5 基于PSO-BP神经网络评价算法的实现 | 第43-51页 |
| 3.5.1 外协加工商评价样本的获取 | 第44-46页 |
| 3.5.2 样本数据预处理 | 第46页 |
| 3.5.3 PSO优化BP神经网络初始权值 | 第46-48页 |
| 3.5.4 BP神经网络训练 | 第48-49页 |
| 3.5.5 测试样本仿真分析 | 第49-50页 |
| 3.5.6 结果分析 | 第50-51页 |
| 第4章 建材装备制造企业外协加工商的选择方法 | 第51-63页 |
| 4.1 外协成本分析 | 第51-52页 |
| 4.2 基于PSO的外协加工商选择模型 | 第52-58页 |
| 4.2.1 成品外协加工商选择模型 | 第52-55页 |
| 4.2.2 工序外协加工商选择模型 | 第55-58页 |
| 4.3 基于PSO的外协加工商选择算法实现 | 第58-63页 |
| 4.3.1 成品外协加工商选择实例分析 | 第58-60页 |
| 4.3.2 工序外协加工商选择实例分析 | 第60-63页 |
| 第5章 建材装备制造企业外协管理系统的设计与开发 | 第63-79页 |
| 5.1 需求分析 | 第63页 |
| 5.2 外协管理系统设计 | 第63-69页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第63-64页 |
| 5.2.2 系统运作模式 | 第64-65页 |
| 5.2.3 功能模块设计与划分 | 第65-66页 |
| 5.2.4 数据库设计 | 第66-69页 |
| 5.3 应用实例分析 | 第69-78页 |
| 5.3.1 外协加工商管理 | 第69-72页 |
| 5.3.2 外协任务管理 | 第72-73页 |
| 5.3.3 外协订单管理 | 第73-77页 |
| 5.3.4 外协执行过程监控预警 | 第77页 |
| 5.3.5 权限管理 | 第77-78页 |
| 5.4 系统运行结果分析 | 第78-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 A：攻读硕士期间发表论文 | 第86-87页 |
| 附录 B：攻读硕士期间参加的科研课题 | 第87-88页 |
| 附录 C：课题项目验收报告 | 第88页 |