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基于Android的恶意软件检测与防护技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
        1.1.1 Android智能手机的发展现状第14-15页
        1.1.2 Android智能手机的安全问题第15-16页
        1.1.3 研究的目的意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-18页
        1.2.1 静态分析方法第17-18页
        1.2.2 动态分析方法第18页
    1.3 本文研究内容第18-20页
        1.3.1 研究内容和主要工作第18-19页
        1.3.2 论文章节安排第19-20页
    1.4 本章小结第20-22页
第二章 相关技术背景第22-42页
    2.1 Android系统架构第22-24页
        2.1.1 Linux内核层第23页
        2.1.2 系统运行库层第23-24页
        2.1.3 应用程序框架层第24页
        2.1.4 应用程序层第24页
    2.2 Android安全机制第24-31页
        2.2.1 Android内核层安全机制第25-27页
        2.2.2 Android运行环境层安全机制第27-29页
        2.2.3 Android应用程序层安全机制第29-31页
    2.3 Android平台下的HOOK技术第31-39页
        2.3.1 Binder跨进程通信机制第31-33页
        2.3.2 HOOK函数的选取第33-35页
        2.3.3 Android平台的动态注入技术第35-37页
        2.3.4 ELF文件格式解析第37-39页
    2.4 机器学习概述第39-40页
        2.4.1 特征选择第39页
        2.4.2 分类算法第39-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 基于改进朴素贝叶斯算法的静态检测系统的设计与实现第42-62页
    3.1 系统整体组成架构第42页
    3.2 应用特征提取模块第42-50页
        3.2.1 应用权限特征提取模块第43-45页
        3.2.2 应用敏感API调用特征提取模块第45-47页
        3.2.3 应用签名特征提取模块第47-50页
    3.3 基于TF-IDF算法的特征加权模块第50-52页
        3.3.1 TF-IDF算法原理第50-51页
        3.3.2 基于TF-IDF算法的特征加权模块第51-52页
    3.4 基于信息熵的特征聚类模块第52-55页
        3.4.1 信息熵原理第52-53页
        3.4.2 基于信息熵的特征聚类模块第53-55页
    3.5 基于改进朴素贝叶斯算法的综合检测模块第55-60页
        3.5.1 朴素贝叶斯算法原理第55-56页
        3.5.2 基于改进的朴素贝叶斯分类检测方案第56-57页
        3.5.3 改进检测方案性能测试第57-60页
    3.6 本章小结第60-62页
第四章 基于用户行为特征的动态检测系统的设计与实现第62-84页
    4.1 系统整体组成架构第62-63页
    4.2 动态分析常用的特征提取模块第63-66页
        4.2.1 常用特征属性的选取第63-64页
        4.2.2 常用特征提取模块第64-66页
        4.2.3 特征归一化处理第66页
    4.3 用户行为特征提取模块第66-73页
        4.3.1 进程注入与系统函数HOOK模块第67-69页
        4.3.2 跨进程通信数据解析模块第69-72页
        4.3.3 用户行为特征提取模块第72-73页
    4.4 基于改进支持向量机算法的综合检测模块第73-83页
        4.4.1 支持向量机算法原理第73-74页
        4.4.2 基于K最近邻的支持向量机改进算法第74-77页
        4.4.3 基于用户行为特征的分类检测改进方案第77-79页
        4.4.4 改进检测方案性能测试第79-83页
    4.5 本章小结第83-84页
第五章 基于动静态结合的综合检测与防护系统的设计与实现第84-94页
    5.1 系统整体组成架构第84-86页
        5.1.1 动静态结合的综合检测方案第84-85页
        5.1.2 恶意软件防护方案第85页
        5.1.3 基于动静态结合的综合检测与防护方案第85-86页
    5.2 系统各模块功能测试第86-89页
        5.2.1 静态检测模块功能测试第86-87页
        5.2.2 动态检测模块功能测试第87-89页
        5.2.3 自动拦截模块功能测试第89页
    5.3 综合检测方案性能测试第89-92页
    5.4 本章小结第92-94页
第六章 总结与展望第94-96页
    6.1 本文工作总结第94-95页
    6.2 进一步研究展望第95-96页
参考文献第96-100页
致谢第100-102页
硕士期间发表的论文及参与的科研项目第102页

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