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面向屏幕内容视频编码关键技术的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的创新及安排第14-17页
第二章 高性能视频编码(HEVC)及屏幕内容编码(SCC)技术介绍第17-33页
    2.1 HEVC编码框架第17-19页
        2.1.1 帧内预测模块第17-18页
        2.1.2 帧间预测模块第18页
        2.1.3 变换量化模块第18页
        2.1.4 熵编码模块第18页
        2.1.5 滤波器模块第18-19页
    2.2 HEVC关键技术第19-28页
        2.2.1 新型的编码划分方式:基于四叉树的编码单元划分第19-20页
        2.2.2 HEVC中的帧内预测第20-22页
        2.2.3 HEVC中的帧间预测第22-26页
        2.2.4 采样点自适应补偿技术第26-27页
        2.2.5 率失真优化第27-28页
    2.3 屏幕内容编码技术简介第28-32页
        2.3.1 屏幕内容视频编码框架第28-29页
        2.3.2 帧内块复制技术第29-30页
        2.3.3 调色板编码技术第30页
        2.3.4 自适应颜色变换技术第30-31页
        2.3.5 自适应运动向量精度调整技术第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于预分析机制的屏幕内容码率控制技术第33-49页
    3.1 码率控制技术第33-39页
        3.1.1 码率控制原理第33-35页
        3.1.2 HEVC参考软件中的码率控制算法第35-38页
        3.1.3 屏幕内容序列的特性对于HEVC传统码率控制方法的挑战第38-39页
    3.2 基于预分析机制的屏幕内容码率控制算法第39-43页
        3.2.1 延时约束条件第40页
        3.2.2 基于运动估计的图片复杂度分析第40-42页
        3.2.3 基于预分析机制的比特分配技术第42-43页
    3.3 实验结果第43-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 基于GPU的调色板模式的快速算法的研究第49-65页
    4.1 调色板模式概述第49-51页
        4.1.1 调色板颜色表的生成第49-50页
        4.1.2 索引值匹配第50-51页
        4.1.3 索引编码第51页
    4.2 GPU并行算法设计概述第51-54页
        4.2.1 GPU概述第52-53页
        4.2.2 CUDA概述第53-54页
    4.3 基于GPU的调色板模式并行算法设计第54-60页
        4.3.1 基于x265编码器的调色板模式实现第54-57页
        4.3.2 CPU调色板模式各步骤耗时统计第57页
        4.3.3 基于GPU的调色板模式的快速算法第57-60页
    4.4 实验结果第60-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 工作总结第65页
    5.2 工作展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读学位期间发表学术论文目录第73页

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