| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 分数阶神经网络的研究背景 | 第9页 |
| 1.2 分数阶神经网络的研究现状与意义 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要内容与结构 | 第11-12页 |
| 第2章 具有参数不确定性的分数阶神经网络的全局鲁棒Mittag-Leffler稳定性 | 第12-27页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 预备知识 | 第12-16页 |
| 2.2.1 分数阶微积分的定义与性质 | 第12-13页 |
| 2.2.2 分数阶微分方程的稳定性理论 | 第13-14页 |
| 2.2.3 相关引理 | 第14-16页 |
| 2.3 模型描述 | 第16-17页 |
| 2.4 主要结论 | 第17-22页 |
| 2.5 数值算例 | 第22-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 具有局部H?dler函数的分数阶神经网络的有限时间稳定性 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 预备知识和模型描述 | 第27-31页 |
| 3.2.1 相关引理 | 第27页 |
| 3.2.2 相关性质 | 第27-30页 |
| 3.2.3 模型描述 | 第30-31页 |
| 3.3 主要结论 | 第31-36页 |
| 3.4 数值仿真 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于自适应控制器的分数阶神经网络的全局Mittag-Leffler同步 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 预备知识和模型描述 | 第42-43页 |
| 4.2.1 相关引理 | 第42页 |
| 4.2.2 模型描述 | 第42-43页 |
| 4.3 主要结果 | 第43-52页 |
| 4.4 数值模拟 | 第52-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63页 |
