| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·合成孔径雷达的发展 | 第12-14页 |
| ·SAR图像分割研究的发展现状 | 第14-17页 |
| ·基于边缘的SAR图像分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于区域的SAR图像分割方法 | 第15-16页 |
| ·其它SAR图像分割方法 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 SAR图像斑点滤波与边缘检测方法 | 第20-41页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·SAR图像斑点滤波后边缘检测方法 | 第20-36页 |
| ·SAR图像噪声模型 | 第20-21页 |
| ·SAR图像斑点滤波方法 | 第21-23页 |
| ·基于梯度的边缘检测算子 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-36页 |
| ·SAR图像斑点滤波前边缘检测方法 | 第36-40页 |
| ·ROA算子 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于MDL的SAR图像分割算法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·基于MDL的统计模型及计算 | 第41-45页 |
| ·SAR图像噪声模型 | 第41-42页 |
| ·描述语言定义及统计模型 | 第42-44页 |
| ·算法的可行计算过程 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-52页 |
| ·算法缺陷 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于ROA-G模型的水平集SAR图像分割方法 | 第53-77页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·理论基础 | 第53-60页 |
| ·水平集方法基本概念 | 第53-55页 |
| ·嵌入函数的选用和初始化 | 第55-56页 |
| ·变分法和梯度下降流 | 第56-58页 |
| ·变分水平集方法 | 第58-60页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第60-64页 |
| ·GAC模型 | 第61页 |
| ·GAC模型的数值实现 | 第61-63页 |
| ·GAC模型不适用于SAR图像的分析 | 第63-64页 |
| ·测地线活动区域模型 | 第64-66页 |
| ·GAR模型 | 第64-65页 |
| ·GAR模型的数值实现 | 第65页 |
| ·GAR模型应用于SAR图像的实验结果 | 第65-66页 |
| ·基于ROA-G模型的水平集SAR图像分割方法 | 第66-76页 |
| ·ROA-G模型 | 第67-69页 |
| ·算法流程图 | 第69-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于统计模型的水平集高分辨SAR图像分割方法 | 第77-98页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·Fisher统计模型 | 第77-78页 |
| ·Fisher统计分布的参数估计方法 | 第78-86页 |
| ·Moment-based估计方法 | 第78-79页 |
| ·Log-moment-based估计方法 | 第79-81页 |
| ·Mixed-Moment估计方法 | 第81-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-86页 |
| ·基于Fisher统计分布的水平集高分辨SAR图像分割 | 第86-89页 |
| ·能量泛函模型 | 第86-88页 |
| ·算法流程图 | 第88页 |
| ·实验结果与分析 | 第88-89页 |
| ·基于Fisher和Gamma统计分布的水平集高分辨SAR图像分割 | 第89-97页 |
| ·能量泛函模型 | 第89-91页 |
| ·算法流程图 | 第91-93页 |
| ·实验结果与分析 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第六章 基于统计模型的水平集SAR图像分割方法的加速与迭代终止 | 第98-110页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·有监督的水平集SAR图像分割方法 | 第98-102页 |
| ·方法的基本思想 | 第98-99页 |
| ·算法能量泛函模型 | 第99-101页 |
| ·算法流程图 | 第101-102页 |
| ·迭代终止条件 | 第102-105页 |
| ·漂移Heaviside函数及能量泛函的修正 | 第103-105页 |
| ·数值近似 | 第105页 |
| ·实验结果与分析 | 第105-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-113页 |
| ·总结 | 第110-111页 |
| ·展望 | 第111-113页 |
| 附录A 梯度模值和散度算子的数值计算 | 第113-117页 |
| 参考文献 | 第117-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者在读期间研究成果 | 第128-129页 |
